НБКИ: после падения в марте-апреле, средний размер потребкредитов в мае немного вырос, и достиг 184,4 тыс. руб.
22.06.2022
Цифры
По данным 4 000 кредиторов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), в мае 2022 года средний размер выданных потребительских кредитов (кредитов на покупку потребительских товаров) составил 184,4 тыс. руб., увеличившись по сравнению с предыдущим месяцем на 13,0% (в апреле 2022 года – 163,2 тыс. руб.).
При этом по сравнению с аналогичным периодом 2021 года средний чек потребкредита в мае, напротив, снизился на 33,7% (в мае 2021 – 278,3 тыс. руб.), а по сравнению с «досанкционным» февралем 2022 года – на 32,2% (272,0 тыс. руб.).
Стоит отметить, что среднее значение Персонального кредитного рейтинга (ПКР) заемщика по потребительским кредитам составляет 355 балла (минимальное значение – 1 балл, максимальное – 999 баллов) (Диаграмма 2).
В мае 2022 года самый большой средний размер выданных потребкредитов в регионах РФ был отмечен в Москве (421,2 тыс. руб.), Московской области (282,6 тыс. руб.), Санкт-Петербурге (273,6 тыс. руб.), Ханты-Мансийском АО (248,7 тыс. руб.) и Свердловской области (220,8 тыс. руб.).
По сравнению с предыдущим месяцем в мае текущего года средний чек потребкредита вырос практически во всех регионах страны. При этом самую серьезную динамику роста (среди 30 регионов РФ – лидеров по объемам кредитов данного типа) продемонстрировали Кировская область (+29,4%), Чувашская Республика (+23,4%), Ханты-Мансийский АО (+22,7%), Кемеровская (+18,9%) и Ленинградская (+18,6%) области, а также Москва (+16,2%) (Таблица 1).
«После резкого снижения в марте-апреле 2022 года, средний чек потребкредита в мае немного восстановился, - констатирует директор по маркетингу НБКИ Алексей Волков. – Причем это произошло на фоне существенного роста выдачи потребкредитов в мае по сравнению с апрелем, что объясняется, прежде всего, снижением ключевой ставки Банка России и последовавшим сокращением рыночных ставок. Также стоит отметить, что определяющим критерием при принятии банками решения о выдаче потребительского кредита и его параметрах по-прежнему является значение Персонального кредитного рейтинга (ПКР) заемщика».
Таблица 1. Динамика среднего размера потребкредитов в мае 2022 года в сравнении с апрелем 2022 года (топ-30 регионов РФ по объемам потребкредитования), в руб.
|
По регионам
|
апрель
2022, руб.
|
май
2022, руб.
|
Изменение,
в %
|
1
|
г. Москва
|
362 487
|
421 186
|
16,2%
|
2
|
Московская область
|
263 727
|
282 554
|
7,1%
|
3
|
г. Санкт-Петербург
|
256 898
|
273 590
|
6,5%
|
4
|
Ханты-Мансийский АО - Югра
|
202 642
|
248 672
|
22,7%
|
5
|
Свердловская область
|
206 789
|
220 805
|
6,8%
|
6
|
Приморский край
|
184 128
|
202 400
|
9,9%
|
7
|
Тюменская область (без ХМАО и ЯНАО)
|
170 784
|
197 997
|
15,9%
|
8
|
Ленинградская область
|
164 806
|
195 495
|
18,6%
|
9
|
Красноярский край
|
167 551
|
191 466
|
14,3%
|
10
|
Новосибирская область
|
164 570
|
188 850
|
14,8%
|
11
|
Омская область
|
160 512
|
174 958
|
9,0%
|
12
|
Самарская область
|
144 867
|
165 834
|
14,5%
|
13
|
Оренбургская область
|
150 977
|
165 190
|
9,4%
|
14
|
Республика Татарстан
|
139 164
|
161 234
|
15,9%
|
15
|
Иркутская область
|
142 511
|
156 183
|
9,6%
|
16
|
Краснодарский край
|
153 119
|
156 028
|
1,9%
|
17
|
Челябинская область
|
138 447
|
154 658
|
11,7%
|
18
|
Нижегородская область
|
136 491
|
152 968
|
12,1%
|
19
|
Воронежская область
|
146 598
|
152 193
|
3,8%
|
20
|
Пермский край
|
139 123
|
149 663
|
7,6%
|
21
|
Ростовская область
|
143 269
|
149 193
|
4,1%
|
22
|
Кемеровская область
|
125 172
|
148 792
|
18,9%
|
23
|
Волгоградская область
|
142 214
|
147 292
|
3,6%
|
24
|
Саратовская область
|
125 134
|
143 081
|
14,3%
|
25
|
Ставропольский край
|
129 135
|
140 405
|
8,7%
|
26
|
Алтайский край
|
119 453
|
133 486
|
11,7%
|
27
|
Кировская область
|
102 727
|
132 971
|
29,4%
|
28
|
Республика Башкортостан
|
114 082
|
131 856
|
15,6%
|
29
|
Удмуртская Республика
|
111 395
|
126 161
|
13,3%
|
30
|
Чувашская Республика
|
96 729
|
119 341
|
23,4%
|
Национальное бюро кредитных историй (АО «НБКИ») предоставляет десятки современных высокотехнологичных решений в области контроля и оценки кредитных рисков, прогнозной аналитики.