CMS Russia: Эксперимент по внедрению искусственного интеллекта в Москве

Ожидается, что результатом проведения эксперимента станет адаптация имеющегося регулирования к техническим возможностям IT-компаний и потребностям рынка. Эти меры должны способствовать развитию технологий и одновременно учитывать права и интересы граждан.

Эксперимент проводится в связи с принятием президентом Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Целью стратегии и эксперимента является создание условий, которые позволят российским технологиям искусственного интеллекта занять значительную долю мирового рынка.

Ключевые моменты

Согласно новому Закону участниками экспериментального правового режима могут стать юридическое лицо или индивидуальный предприниматель (ИП), внесенные в специальный реестр на основании заявки.

Для участия в эксперименте юридическое лицо или ИП должны соответствовать следующим критериям:

·         быть зарегистрированными в Москве;

·         заниматься разработкой, созданием, внедрением, реализацией или оборотом технологий искусственного интеллекта либо отдельных товаров (работ, услуг) на их основе; и

·         не иметь неснятую или непогашенную судимость за экономические преступления и преступления средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие (в случае с юридическими лицами – в отношении директора или лиц, входящих в совет директоров).

Мэрии Москвы поручено определить условия, требования и порядок разработки, создания, внедрения и реализации технологий искусственного интеллекта, случаи и порядок использования результатов применения искусственного интеллекта.

Ожидается, что в эксперименте будут принимать участие крупные IT-компании, использующие искусственный интеллект в сфере медицины, городской инфраструктуры, распознавания лиц и пр.

Отдельно в Законе выделены некоторые положения, касающиеся хранения и обработки персональных данных, которые будут получены в ходе эксперимента.

Так, в Законе предусмотрена возможность использования предварительно обезличенных персональных данных участников эксперимента в целях повышения эффективности государственного или муниципального управления. Однако при этом в Законе особо установлено, что такие персональные данные могут передаваться только участникам эксперимента, а храниться должны на территории Москвы.

Мэрия Москвы по согласованию с Минкомсвязи будет дополнительно детально регулировать порядок и условия обработки персональных данных участниками эксперимента.

Мэрия Москвы будет также определять порядок и случаи передачи изображений собственниками городских фото- и видеокамер.

За стратегию совершенствования механизмов экспериментального правового режима и его мониторинга будет отвечать координационный совет, положение о котором также принимается мэрией Москвы по согласованию с Правительством РФ.

По результатам проведения эксперимента координационный совет подготовит и представит в Правительство РФ предложения о целесообразности или нецелесообразности внесения изменений в российское законодательство.

Дополнительные изменения

С 1 сентября 2020 года вступают в силу первые национальные стандарты в сфере искусственного интеллекта:

·         ГОСТ Р 58776-2019 «Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Термины и определения».

·         ГОСТ принят для развития интеллектуальных систем, в основе которых лежит прогнозирование поведения людей и коммуникация с человеком интеллектуальных робототехнических систем, включая беспилотные транспортные средства. Прогноз поведения может быть использован для предотвращения преступлений и решения других задач, связанных с общественной безопасностью.

·         ГОСТ Р 58777-2019 «Воздушный транспорт. Аэропорты. Технические средства досмотра. Методика определения показателей качества распознавания незаконных вложений по теневым рентгеновским изображениям».

·         ГОСТ принят для установления единых требований к системам и алгоритмам распознавания содержимого багажа и ручной клади для выявления запрещенных к провозу вещей. ГОСТ учитывает международные исследования по обработке больших данных и рентгеновских изображений и содержит описание различных алгоритмов выявления незаконных вложений.