• 17 мая, 2024

Александр Ведяхин: Следующий шаг искусственного интеллекта — выход в физический мир

Следующий шаг искусственного интеллекта — выход в физический мир. Об этом Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка, рассказал во время своей лекции «Новые горизонты с AI» в Волгоградском государственном техническом университете. Эта лекция для студентов стала первой в этом году в цикле регулярных образовательных мероприятий по AI, приуроченных к ежегодной международной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey).

Как отметил Александр Ведяхин, лекцию на эту тему он уже читал в Волгограде весной прошлого года, однако с тех пор многое в искусственном интеллекте изменилось. Во-первых, в эту сферу по всему миру стали вкладывать намного больше денег — прежде всего в людей, а также в железо, на котором обучаются всё более сложные AI-модели. Ожидаемый объём рынка к 2030 году — свыше 2 трлн долларов.

Другой тренд — постоянно растущая скорость выхода новых AI-релизов. Период от появления идеи до её внедрения сегодня сократился до нескольких месяцев, а раньше это занимало годы. Новые релизы AI-моделей выходят раз в неделю, а то и раз в три дня. И модели становятся всё более умными — тест Тьюринга уже давно пройден. При этом гонка за искусственным интеллектом сосредоточена прежде всего в трёх странах: США, Китае и России. Учитывая, что затраты на обучение новых моделей порой измеряются миллиардами долларов, делать это могут единицы компаний, и среди них две российские — Сбер и «Яндекс».

Александр Ведяхин, Первый заместитель Председателя Правления Сбербанка:

«Искусственный интеллект — технология для любого бизнеса. Если в компании не используют AI, идти работать туда не надо. Это всё равно, что они не пользуются компьютерами. Там будут гораздо меньше зарабатывать, и у вас будет гораздо меньше перспектив. Если компания использует искусственный интеллект, туда надо обязательно идти».

Александр Ведяхин рассказал о перспективах дальнейшего развития искусственного интеллекта. Он особо отметил инсайты, которые модель Сбера GigaChat и другие LLM-модели могут дать менеджерам для решения различных управленческих задач. Генеративный AI помогает получать новые инсайты и дизайнерам — для этого есть нейросеть Сбера Kandinsky. А для инженеров сейчас открываются огромные перспективы сократить время, которое проходит от дизайна до технологической документации какого-либо изделия или устройства. Сейчас это занимает год-полтора, а можно уложиться в 10 дней. Искусственный интеллект позволяет проходить инженерно-дизайнерский цикл очень быстро.

Александр Ведяхин отметил, что необязательно всем сегодня идти в дата-сайентисты — достаточно использовать AI для решения своих прикладных задач. И следующий шаг искусственного интеллекта — выход в физический мир.

Александр Ведяхин, Первый заместитель Председателя Правления Сбербанка:

«Вы можете быть максимально прикладными и максимально интересными для рынка труда, можете быть максимально востребованы на рынке труда с хорошей зарплатой и хорошими перспективами. Вам будет интересно работать — это огромное счастье, когда работать интересно. Вы можете решать интересные задачи, которые будут вас драйвить, вместе с интересными людьми и зарабатывать хорошие деньги».

Он также отметил важность мягких навыков — таких, как аналитическое и креативное мышление, инженерный подход, устойчивость, гибкость, принятие решений, мотивация, самоосознанность, обучение на протяжении всей жизни, лидерство, коллаборация, управление проектами. Все они дают дополнительные перспективы в карьере и жизни. И спрос на такие навыки продолжит расти, в том числе в AI-сфере.

Также сегодня в ВГТУ выступают и другие специалисты в сфере AI. Они рассказывают о работе генеративного искусственного интеллекта, мультимодальных моделях, использовании AI для развития мягких навыков, регионального телевещания и анимационного производства, эмоциональном искусственном интеллекте, основах промпт-инжиниринга, применении LLM в реальных бизнес-кейсах и для организации перевода на русский жестовый язык.

В течение года такие лекции запланированы в Ярославле, Красноярске, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Владивостоке, Якутске, Южно-Сахалинске, Калининграде и других городах.

Похожие статьи

Ключ к эффективности

Ключ к эффективности

Страхование занимает особое место в наборе инструментов для управления рисками, связанными с применением ИИ. По мнению первого заместителя председателя Комитета Совета…
НСИС наращивает компетенции

НСИС наращивает компетенции

Бесперебойная работа АИС страхования будет способствовать удовлетворенности рынка системой, надеется генеральный директор АО «Национальная страховая информационная система» (НСИС) Николай Галушин. По…
Инновации меняют правила игры

Инновации меняют правила игры

Страхование уже давно не ассоциируется только с бумажными полисами и длинными процедурами. Рынок движется к полностью цифровым продуктам, где тарифы рассчитываются…