- 19 октября, 2020
- 137
НБКИ: небольшой рост долговой нагрузки отмечен у всех заемщиков независимо от уровня доходов
Так, за прошедшие 6 месяцев больше всего ПДН вырос в сегменте заемщиков со средними доходами (от 20 до 40 тыс. руб.) – до 25,16% (на 2,03 процентных пункта (п.п.)). Чуть меньше долговая нагрузка увеличилась у граждан с наибольшими доходами (свыше 40 тыс. руб.) – до 20,87% (на 1,85 п.п.). В свою очередь самыми низкими темпами ПДН вырос у заемщиков с наименьшими доходами (до 20 тыс. руб.) – до 29,24% (на 1,45 п.п.).
При этом наибольшие показатели ПДН у граждан с доходами ниже среднего были продемонстрированы в Амурской области (37,39%), Республике Мордовия (35,50%) и Красноярском крае (35,46%) областях (Таблица 1).
Наибольшие показатели ПДН у граждан со средними доходами были продемонстрированы в Амурской области (31,94%), Кировской (30,25%) и Вологодской (29,47%) областях (Таблица 2).
В свою очередь, наибольшие показатели ПДН у граждан с доходами выше среднего были продемонстрированы в Амурской области (25,42%), Архангельской (23,83%) и Кировской (23,19%) областях (Таблица 3).
«Увеличение показателя долговой нагрузки (ПДН) в последние 6 месяцев было отмечено на фоне консервативной политики банков в сегменте розничного кредитования, приведшей к существенному снижению ими уровня одобрения кредитных заявок, а значит, и выдачи кредитов гражданам, – считает директор по маркетингу НБКИ Алексей Волков. – При этом рост ПДН был отмечен абсолютно во всех сегментах граждан по доходам. Вместе с тем, несмотря на некоторое увеличение показателя долговой нагрузки российских заемщиков, он все еще остается на достаточно низком уровне. Также стоит отметить, что увеличение ПДН сопровождается ростом Персонального кредитного рейтинга (ПКР). Эта тенденция связана не столько с качественным ростом заемщиков, сколько с кредитной политикой банков, которые ужесточают подход к потенциальным клиентам, одобряя заявки тем из них, у кого более высокое значение ПКР. Кроме того, все более существенное значение имеет повышение финансовой грамотности российских граждан, осознание ими необходимости работы над качеством кредитной истории и повышением рейтинга».
Таблица 1. Топ-10 регионов с наибольшим ПДН у заемщиков с доходами ниже среднего, в %
№ |
Регион |
01.04.2020 |
01.10.2020 |
Динамика, в п.п. |
1 |
Амурская область |
35,14 |
37,39 |
2,26 |
2 |
Республика Мордовия |
36,40 |
35,50 |
-0,90 |
3 |
Красноярский край |
34,11 |
35,46 |
1,36 |
4 |
Кировская область |
33,58 |
35,45 |
1,87 |
5 |
Мурманская область |
34,87 |
35,18 |
0,31 |
6 |
Камчатский край |
33,88 |
35,13 |
1,25 |
7 |
Республика Коми |
34,74 |
34,77 |
0,03 |
8 |
Вологодская область |
33,25 |
34,22 |
0,96 |
9 |
Астраханская область |
32,70 |
34,20 |
1,50 |
10 |
Архангельская область |
33,60 |
34,15 |
0,55 |
Таблица 2. Топ-10 регионов с наибольшим ПДН у заемщиков со средними доходами, в %
№ |
Регион |
01.04.2020 |
01.10.2020 |
Динамика, в п.п. |
1 |
Амурская область |
30,34 |
31,94 |
1,60 |
2 |
Кировская область |
27,27 |
30,25 |
2,98 |
3 |
Вологодская область |
27,13 |
29,47 |
2,34 |
4 |
Республика Коми |
28,12 |
29,23 |
1,11 |
5 |
Красноярский край |
27,15 |
29,14 |
1,99 |
6 |
Камчатский край |
26,35 |
28,94 |
2,60 |
7 |
Томская область |
26,28 |
28,86 |
2,58 |
8 |
Архангельская область |
26,75 |
28,70 |
1,95 |
9 |
Мурманская область |
27,33 |
28,51 |
1,18 |
10 |
Республика Марий Эл |
25,49 |
28,42 |
2,93 |
Таблица 3. Топ-10 регионов с наибольшим ПДН у заемщиков с доходами выше среднего, в %
№ |
Регион |
01.04.2020 |
01.10.2020 |
Динамика, в п.п. |
1 |
Амурская область |
23,71 |
25,42 |
1,71 |
2 |
Архангельская область |
20,11 |
23,83 |
3,72 |
3 |
Кировская область |
21,90 |
23,19 |
1,30 |
4 |
Забайкальский край |
21,32 |
23,12 |
1,80 |
5 |
Томская область |
20,17 |
22,99 |
2,82 |
6 |
Республика Коми |
20,86 |
22,85 |
1,99 |
7 |
Красноярский край |
20,76 |
22,79 |
2,04 |
8 |
Мурманская область |
20,92 |
22,66 |
1,74 |
9 |
Оренбургская область |
20,88 |
22,64 |
1,76 |
10 |
Республика Удмуртия |
20,97 |
22,36 |
1,39 |
Национальное бюро кредитных историй (АО «НБКИ») предоставляет десятки современных высокотехнологичных решений в области контроля и оценки кредитных рисков, прогнозной аналитики.