- 15 декабря, 2020
- 132
НБКИ: в октябре 2020 года просрочка по потребительским кредитам составила 16%, немного увеличившись за прошедший год
При этом показатель октября – максимум с начала года.
В октябре 2020 года самые низкие значения доли просроченной задолженности по потребительским кредитам (среди 30 регионов-лидеров по объемам по объемам данного вида розничного кредитования) были зафиксированы в Ханты-Мансийском АО (8,3%), Республике Саха (Якутия) (12,4%), Республике Татарстан (12,9%), Москве (13,2%), Московской области (14,6%). В свою очередь, самый высокий уровень просрочки по потребкредитам был отмечен в Ставропольском крае (22,1%), Волгоградской области (20,6%), Краснодарском (19,9%) и Алтайском (19,9%) краях, а также Ростовской области (19,6%).
Динамика доли просрочки по потребкредитам в октябре 2020 года в регионах РФ носила разнонаправленный характер. Так, самая существенная динамика сокращения доли просроченной задолженности по потребительским кредитам (среди 30 регионов-лидеров по объемам данного вида розничного кредитования) по сравнению с аналогичным периодом прошлого года была отмечена в Иркутской области (-3,2 п.п.), Республике Саха (Якутия) (-3,2 п.п.), а также в Хабаровском (-1,8 п.п.) и Красноярском (-1,8 п.п.) краях. В то же время в большинстве регионов был зафиксирован рост данного показателя, в том числе, в Алтайском (+3,4 п.п.), Ставропольском (+3,0 п.п.) и Краснодарском (+2,9 п.п.) краях, а также Волгоградской области (+2,8 п.п.). В Москве просрочка по потребительским кредитам за год выросла на 2,0 п.п., а в Санкт-Петербурге – на 1,9 п.п. (Таблица 1).
«Банки продолжают тщательно контролировать ситуацию с кредитными рисками своих клиентов, в том числе, в сегменте необеспеченного потребительского кредитования, – считает директор по маркетингу НБКИ Алексей Волков. – Как правило, кредитные продукты предоставляются только тем гражданам, чей уровень долговой нагрузки и значение персонального кредитного рейтинга (ПКР) находятся на должном уровне. При этом важно отметить, что довольно незначительный рост доли просроченных кредитов в последние месяцы был обусловлен, прежде всего, реструктуризацией банками «проблемных» кредитов. Если бы не реструктуризация, уровень просрочки по потребительским кредитам мог быть более высоким».
Таблица 1. Динамика доли просрочки свыше 30-ти дней к общему объему кредитов по потребительским кредитам в РФ в 2019-2020гг. (среди 30 регионов – лидеров по объемам кредитования данного типа), в процентных пунктах (п.п.)
|
По регионам |
октябрь 2019 % |
октябрь 2020 % |
Изменение, в п.п. |
1 |
Ханты-Мансийский АО – Югра |
8,5 |
8,3 |
-0,2 |
2 |
Республика Саха (Якутия) |
15,6 |
12,4 |
-3,2 |
3 |
Республика Татарстан |
12,8 |
12,9 |
0,1 |
4 |
г. Москва |
11,2 |
13,2 |
2 |
5 |
Московская область |
13,5 |
14,6 |
1,1 |
6 |
Тюменская область (без ХМАО и ЯНАО) |
13,2 |
14,8 |
1,6 |
7 |
Ленинградская область |
13,7 |
15,2 |
1,5 |
8 |
Республика Башкортостан |
14,4 |
15,3 |
0,9 |
9 |
Приморский край |
16,9 |
15,4 |
-1,5 |
10 |
Свердловская область |
16,3 |
15,4 |
-0,9 |
11 |
г. Санкт-Петербург |
13,7 |
15,6 |
1,9 |
12 |
Хабаровский край |
17,6 |
15,8 |
-1,8 |
13 |
Пермский край |
15,6 |
16,1 |
0,5 |
14 |
Тульская область |
15,4 |
16,3 |
0,9 |
15 |
Нижегородская область |
16,1 |
16,7 |
0,6 |
16 |
Новосибирская область |
15,8 |
16,8 |
1 |
17 |
Иркутская область |
20,6 |
17,4 |
-3,2 |
18 |
Красноярский край |
19,3 |
17,5 |
-1,8 |
19 |
Челябинская область |
17,5 |
17,5 |
0 |
20 |
Воронежская область |
16 |
17,6 |
1,6 |
21 |
Самарская область |
16,1 |
17,8 |
1,7 |
22 |
Омская область |
18,9 |
18,3 |
-0,6 |
23 |
Оренбургская область |
18,8 |
18,3 |
-0,5 |
24 |
Кемеровская область |
20,3 |
19,2 |
-1,1 |
25 |
Саратовская область |
16,6 |
19,3 |
2,7 |
26 |
Ростовская область |
18,2 |
19,6 |
1,4 |
27 |
Алтайский край |
16,5 |
19,9 |
3,4 |
28 |
Краснодарский край |
17 |
19,9 |
2,9 |
29 |
Волгоградская область |
17,8 |
20,6 |
2,8 |
30 |
Ставропольский край |
19,1 |
22,1 |
3 |
Национальное бюро кредитных историй (АО «НБКИ») предоставляет десятки современных высокотехнологичных решений в области контроля и оценки кредитных рисков, прогнозной аналитики.