- 12 апреля, 2022
- 158
НБКИ: выдача автокредитов в марте сократилась на 77,4% по сравнению с предыдущим месяцем
По данным 4 000 кредиторов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), в феврале 2022 года в России было выдано 16,2 тыс. автокредитов (на новые автомобили и автомобили с пробегом). По сравнению с предыдущим месяцем число выданных автокредитов «упало» на 77,4% (в феврале 2022 года – 71,9 тыс. ед.). В свою очередь по отношению к аналогичному периоду прошлого года количество выданных кредитов на покупку автомобилей сократилось на 82,2% (в марте 2021 г. – 91,1 тыс. ед.).
При этом необходимо отметить, что темпы сокращения выдачи автокредитов в минувшем марте (-77,4%) оказались практически идентичными показателям «падения» в период карантинных мероприятий по борьбе с коронавирусом в апреле 2020 года (-78,0%).
Наибольшее количество автокредитов в регионах РФ в марте 2022 года было выдано в Москве (1,26 тыс. ед.), Московской области (0,93 тыс. ед.), Санкт-Петербурге (0,88 тыс. ед.), а также в республиках Башкортостан (0,67 тыс. ед.) и Татарстан (0,63 тыс. ед.).
По сравнению с предыдущим месяцем в марте 2022 года падение выдачи автокредитов было отмечено абсолютно во всех регионах РФ. При этом самое серьезное сокращение (среди 30 регионов-лидеров в данном сегменте розничного кредитования) было зафиксировано в наиболее экономически развитых регионах страны, в том числе, в Самарской области (-82,2%), Краснодарском крае (-81,7%), Москве (-81,5%), а также в Московской области (-81,0%) и Санкт-Петербурге (-80,9%) (Таблица 1).
«Определяющим фактором для падения выдачи автокредитов в марте стал рост ставок в результате санкционного давления, – считает директор по маркетингу НБКИ Алексей Волков. – Вместе с тем, помимо санкций, на сокращение выдачи автокредитов также повлиял продолжающийся уже много месяцев дефицит новых автомобилей и запасных частей к ним. Также стоит отметить, что поддержку сегменту автокредитов оказывает активно развивающееся в последнее время кредитование на рынке подержанных автомобилей, доля заявок на которые в марте превысила 60% от общего числа заявок. При этом общее количество заявок в прошлом месяце снизилось на 51% по сравнению с февралем, а уровень их одобрения составил менее 10%».
Таблица 1. Динамика количества выданных автокредитов в регионах РФ (среди 30 регионов-лидеров по объемам выданных кредитов данного вида) в марте 2022г. по сравнению с февралем 2022 года, %
|
По регионам |
февраль 2022, ед. |
март 2022, ед. |
Изменение, в % |
1 |
г. Москва |
6 781 |
1 257 |
-81,5% |
2 |
Московская область |
4 907 |
931 |
-81,0% |
3 |
г. Санкт-Петербург |
4 594 |
876 |
-80,9% |
4 |
Республика Башкортостан |
2 556 |
673 |
-73,7% |
5 |
Республика Татарстан |
3 033 |
625 |
-79,4% |
6 |
Краснодарский край |
3 315 |
607 |
-81,7% |
7 |
Свердловская область |
1 872 |
477 |
-74,5% |
8 |
Ростовская область |
2 055 |
466 |
-77,3% |
9 |
Красноярский край |
1 011 |
432 |
-57,3% |
10 |
Кемеровская область |
1 185 |
428 |
-63,9% |
11 |
Нижегородская область |
1 886 |
423 |
-77,6% |
12 |
Челябинская область |
1 946 |
392 |
-79,9% |
13 |
Ханты-Мансийский АО – Югра |
1 088 |
371 |
-65,9% |
14 |
Пермский край |
1 644 |
353 |
-78,5% |
15 |
Новосибирская область |
1 040 |
318 |
-69,4% |
16 |
Самарская область |
1 740 |
310 |
-82,2% |
17 |
Воронежская область |
1 225 |
300 |
-75,5% |
18 |
Ставропольский край |
1 418 |
286 |
-79,8% |
19 |
Иркутская область |
855 |
284 |
-66,8% |
20 |
Волгоградская область |
1 241 |
275 |
-77,8% |
21 |
Оренбургская область |
1 012 |
259 |
-74,4% |
22 |
Ленинградская область |
1 212 |
258 |
-78,7% |
23 |
Удмуртская Республика |
1 262 |
245 |
-80,6% |
24 |
Саратовская область |
1 053 |
228 |
-78,3% |
25 |
Тюменская область (без ХМАО и ЯНАО) |
738 |
222 |
-69,9% |
26 |
Алтайский край |
623 |
197 |
-68,4% |
27 |
Тульская область |
981 |
189 |
-80,7% |
28 |
Омская область |
814 |
186 |
-77,1% |
29 |
Вологодская область |
650 |
154 |
-76,3% |
30 |
Тверская область |
649 |
154 |
-76,3% |
Национальное бюро кредитных историй (АО «НБКИ») предоставляет десятки современных высокотехнологичных решений в области контроля и оценки кредитных рисков, прогнозной аналитики.