- 19 мая, 2022
- 135
НБКИ: в апреле 2022 года было выдано 0,90 млн. новых кредитных карт
При этом по сравнению с аналогичным периодом прошлого года их число, напротив, сократилось на 20,9% (в апреле 2021 года – 1,14 млн. ед.), а по сравнению с «досанкционным» февралем – на 20,0% (в феврале 2022 года – 1,12 млн. ед.) (Диаграмма 1).
Стоит отметить, что среднее значение Персонального кредитного рейтинга (ПКР) заемщика по кредитным картам составляет 466 балла (минимальное значение – 1 балл, максимальное – 999 баллов) (Диаграмма 2).
Наибольшее количество новых кредитных карт в регионах РФ в апреле 2022 года было выдано в Москве (67,2 тыс. ед.), Московской области (49,0 тыс. ед.), Санкт-Петербурге (36,2 тыс. ед.), Краснодарском крае (35,8 тыс. ед.) и Республике Башкортостан (31,4 тыс. ед.).
В апреле 2022 года по сравнению с мартом 2022 года количество выданных новых кредитных карт увеличилось практически во всех регионах страны. При этом самую серьезную динамику роста (среди 30 регионов-лидеров по количеству выданных кредитов данного вида) продемонстрировали Москва (+16,9%), Ханты-Мансийский АО (+15,7%), а также Свердловская (+15,2%), Кемеровская (+15,2%) и Тульская (+15,1%) области (Таблица 1).
«Достаточно серьезный рост выдачи новых кредитных карт в апреле по сравнению с мартом объясняется эффектом «низкой базы», – считает директор по маркетингу НБКИ Алексей Волков. – Напомним, что по сравнению с февралем, в марте текущего года, на волне «первого санкционного шока», выдача карт снизилась почти на 30%. Вместе с тем, это сокращение оказалось существенно более низким, чем в другом виде необеспеченного кредитования – потребительских кредитах. Там «падение» выдачи в марте составило более 60%».
«Относительно незначительная динамика сокращения, – продолжает А. Волков, – во многом, связана с тем, что с помощью такого инструмента, как лимит по кредитным картам, банки могут эффективно управлять кредитным риском. С другой стороны, кредит, полученный с помощью кредитной карты, интересен для граждан, прежде всего, в силу своей технологичности и удобства. Кроме того, по «кредиткам» действуют весьма привлекательные условия (льготный период по оплате процентов, кэшбэк и т.д.)».
Таблица 1. Динамика количества новых выданных кредитных карт в регионах РФ (среди 30 регионов-лидеров по объемам выданных кредитов данного вида) в апреле 2022 года по сравнению с мартом 2022 года, %
|
По регионам |
март 2022, ед. |
апрель 2022, ед. |
Изменение, в % |
1 |
г. Москва |
57 470 |
67 196 |
16,9% |
2 |
Московская область |
45 597 |
49 014 |
7,5% |
3 |
г. Санкт-Петербург |
33 256 |
36 174 |
8,8% |
4 |
Краснодарский край |
32 837 |
35 829 |
9,1% |
5 |
Республика Башкортостан |
27 554 |
31 418 |
14,0% |
6 |
Свердловская область |
26 403 |
30 429 |
15,2% |
7 |
Ростовская область |
26 079 |
27 285 |
4,6% |
8 |
Республика Татарстан |
23 276 |
25 921 |
11,4% |
9 |
Челябинская область |
22 202 |
24 359 |
9,7% |
10 |
Новосибирская область |
19 101 |
21 701 |
13,6% |
11 |
Кемеровская область |
18 775 |
21 623 |
15,2% |
12 |
Красноярский край |
19 565 |
21 425 |
9,5% |
13 |
Самарская область |
19 754 |
21 056 |
6,6% |
14 |
Нижегородская область |
17 669 |
18 279 |
3,5% |
15 |
Алтайский край |
16 265 |
17 811 |
9,5% |
16 |
Пермский край |
15 364 |
17 622 |
14,7% |
17 |
Иркутская область |
15 944 |
17 523 |
9,9% |
18 |
Волгоградская область |
16 501 |
16 660 |
1,0% |
19 |
Оренбургская область |
14 105 |
16 144 |
14,5% |
20 |
Саратовская область |
14 683 |
15 656 |
6,6% |
21 |
Омская область |
13 586 |
15 317 |
12,7% |
22 |
Ханты-Мансийский АО – Югра |
12 972 |
15 013 |
15,7% |
23 |
Ставропольский край |
11 969 |
13 392 |
11,9% |
24 |
Приморский край |
11 463 |
12 840 |
12,0% |
25 |
Воронежская область |
11 163 |
12 557 |
12,5% |
26 |
Тюменская область (без ХМАО и ЯНАО) |
11 856 |
12 232 |
3,2% |
27 |
Удмуртская Республика |
8 879 |
9 997 |
12,6% |
28 |
Ленинградская область |
8 665 |
9 818 |
13,3% |
29 |
Хабаровский край |
8 866 |
9 482 |
6,9% |
30 |
Тульская область |
7 717 |
8 884 |
15,1% |
Национальное бюро кредитных историй (АО «НБКИ») предоставляет десятки современных высокотехнологичных решений в области контроля и оценки кредитных рисков, прогнозной аналитики.