• 28 декабря, 2023
  • 34

ПО АТОЛ Sigma и Frontol готовы к работе с механизмом автозапрета продаж просроченных товаров

Программные обеспечения Sigma и Frontol от ИТ-компании АТОЛ уже готовы к введению разрешительного режима продаж. Данное нововведение, вступающее в силу с 1 апреля 2024 года, предусмотрено Постановлением Правительства РФ и представляет собой важное решение в обеспечении контроля за качеством и сроками годности товаров в розничной торговле в момент реализации на кассе.

Система разрешительного режима продаж позволяет осуществлять онлайн-проверки кода маркировки в программном обеспечении продавца за счёт взаимодействия с информационной системой маркировки (ГИС МТ). Софт получает информацию о единице товара на этапе сканирования Data Matrix кода.

Компания АТОЛ разрабатывает и предоставляет программное обеспечение, которое полностью соответствует требованиям Постановления Правительства РФ и обеспечивает безопасность и эффективность процесса продажи товаров. Интеграция системы разрешительного режима с программными продуктами АТОЛ Sigma и Frontol позволит розничным предприятиям работать в соответствии с новыми нормативными требованиями.

Игорь Вааг, заместитель генерального директора АТОЛ:

«Мы рады сообщить о готовности нашего программного обеспечения к введению механизма разрешительного режима продаж просроченных товаров. Мы реализовали требования Постановления Правительства РФ и уверены, что наше программное обеспечение значительно упростит процесс контроля за качеством и сроками годности товаров в розничной сфере. АТОЛ Sigma и Frontol — это надежные программные решения, которые специально разработаны для розничных предприятий, их функционал включает широкий спектр возможностей, позволяющих эффективно управлять процессами продажи и учета товаров».

Похожие статьи

На Сахалине состоялась премьера первого в России AI-балета

На Сахалине состоялась премьера первого в России AI-балета

В Южно-Сахалинске состоялась премьера первого в России балета, созданного с помощью технологий искусственного интеллекта (AI) Сбера.
Сбер и Сколтех научились прогнозировать засухи на год вперёд

Сбер и Сколтех научились прогнозировать засухи на год вперёд

Учёные из Сколтеха совместно с коллегами из Сбера предложили модели глубокого обучения для прогнозирования засух по климатическим данным.
В Альфа-Лизинге внедрили искусственный интеллект для оптимизации продаж лизинговых услуг

В Альфа-Лизинге внедрили искусственный интеллект для оптимизации продаж лизинговых…

ГК Альфа-Лизинг совместно с ИТ-компанией «ВейвАксесс» разработали систему прогнозирования потребности в лизинге на основе искусственного интеллекта.