У пользователей портфельной аналитики с использованием ИИ доход портфеля на 73% выше

Клиенты, которые пользуются сервисом «Портфельная аналитика» в «СберБанк Онлайн», в среднем получили доход по своим инвестиционным портфелям на 73% выше за последний год, чем те клиенты, которые не пользуются сервисом.

Сервис «Портфельная аналитика» с использованием искусственного интеллекта был запущен на базе приложения «СберБанк Онлайн» в декабре 2024 года.

«Портфельная аналитика» прогнозирует предстоящие выплаты, позволяет анализировать капитал в разрезе разных периодов по каждому активу или портфелю в целом и сравнивать доходность с рыночными показателями (например, индексом Мосбиржи или инфляцией). Особенность сервиса — в возможности получить индивидуальные портфельные рекомендации.

По данным Сбера, количество пользователей сервиса «Портфельная аналитика» составляет уже 3,6 млн чел. При этом количество запросов в приложении постепенно растет. Так, если в ноябре рекомендации получали 66,5 тыс., то в марте — 93,7 тыс.

Руслан Вестеровский, старший вице-президент, руководитель блока «Управление благосостоянием» Сбербанка:

«Наши клиенты видят реальный и измеримый эффект от сервисов персонального финансового планирования. Наши рекомендации работают на базе машинного обучения и учитывают доход человека, его обязательства, цели, текущее финансовое поведение, поэтому советы релевантны для каждого человека. «Портфельная аналитика» — один из широкого набора сервисов, которыми могут воспользоваться клиенты Сбера для персонального финансового менеджмента. Такие сервисы, например, позволяют получить налоговые вычета, проанализировать свои траты и бюджет, получить практические рекомендации по управлению ими. Мы видим, что порядка 30% людей, которые увидели такие рекомендации, пользуются ими, а совокупный объем выгоды, которую получили клиенты, следуя нашим советам в сфере управления личными финансами составил 6,5 млрд рублей».

Рост количества приложений для управления личными финансами и интереса к ним – один из мировых трендов. При этом, как отметил Вестеровский, успешнее работают стратегии мягких подсказок, а не жестких ограничений, «поддержка, а не контроль». В таком случае подсказки работают иначе и аккуратно встраиваются в поведение человека, не конфликтуя с ним.