• 18 августа, 2022

Российские банки смогут бесплатно размещать активы на «Портале DA»

За прошедший год свыше 40 российских банков выставили на продажу на «Портале DA» более трёх тысяч залоговых активов. В основном это коммерческая недвижимость (43% лотов), квартиры (28% лотов), транспорт и различные производственные комплексы, в том числе под редевелопмент. За время существования сервиса на «Портале DA» было реализовано более десяти тысяч объектов на общую сумму 30 млрд руб. Средний срок продажи имущества на «Портале DA» за последние два года снизился в два раза и составляет 6,5 месяца, что на 17% лучше, чем в среднем у других кредиторов. В рамках сотрудничества банкам-партнёрам удаётся продавать крупные активы целиком: например, в прошлом году был продан складской комплекс, который находился в залоге у двух финучреждений.

Евгений Акимов, управляющий директор, начальник Управления принудительного взыскания и банкротства Сбербанка:  

«Одной из основных причин сотрудничества с "Порталом DA" наши банки-партнёры называют оптимизацию затрат на ИТ-разработку собственной витрины залогов. Однако, помимо этого преимущества, сервис даёт ряд других выгод: широкую базу инвесторов, промо и маркетинговую поддержку».

«Портал DA» — сервис Сбера по реализации непрофильных активов; в настоящее время на платформе продаётся более девяти тысяч объектов (недвижимость, автомобили, производственные предприятия, оборудование) на сумму более 312 млрд руб.

Похожие статьи

НСИС: Объем выплат по ОСАГО за январь-апрель 2026 года…

За январь-апрель 2026 года страховщикам поступило 695 тыс. заявлений о ДТП по договорам ОСАГО против 687 тыс. за аналогичный период 2025…

Первый замминистра сельского хозяйства РФ Е. В. Фастова: система…

Минсельхоз России совместно с Национальным союзом агростраховщиков и банковским сообществом готовится к внедрению требований по увязке льготного кредитования аграриев со страхованием…
«Согласие»: ИИ не заменит живого человека

«Согласие»: ИИ не заменит живого человека

В страховой компании «Согласие» технологии ИИ применяют только там, где они упрощают работу сотрудников и помогают улучшить сервис для клиентов.