Финолаб.ру начал разработку системы распознавания документов на основе искусственного интеллекта

Волченко Елена

Head of Analytics компании «Финолаб.ру», к. т. н.

Команда разработчиков компании Финолаб.ру работает над созданием системы распознавания документов на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения, которая позволит автоматически идентифицировать человека на фото в паспорте (и на других документах) и подтвердить, что на фото именно этот человек.

Для распознавания фото на паспорте компания использует нейросети, которые умеют считывать и анализировать уникальные черты человеческого лица.

Функция удаленного распознавания документов незаменима в разных областях и в первую очередь в финансовой отрасли – в страховании, кредитовании. Сервис компании упростит вход в приложения, его можно будет использовать для подтверждения платежей. Планируется сделать доступной автоматическую проверку всех документов, поступающих как дистанционно – в мобильном и интернет-приложениях, а также предоставленных в офисах компаний.

Компании с помощью нового решения смогут оптимизировать процесс рассмотрения заявок на кредитование и страхование, существенно повысить скорость и качество обслуживания клиентов за счет сокращения количества вносимых и верифицируемых данных.

«На сегодняшний день нами накоплен существенный положительный опыт по работе с кредитными организациями и страховыми компаниями. Мы понимаем экономику формирования стоимости страховой защиты и возможные пути снижения издержек кредитных организаций. Благодаря высококвалифицированной команде разработчиков и аналитиков в области машинного обучения, компьютерного зрения и работе с большими данными мы выводим на рынок самые востребованные и инновационные решения», – рассказала директор по аналитике компании Финолаб.ру, к. т. н. Елена Волченко.

Справка о компании:

«Финолаб.ру» развивает технологичные решения для финансовой отрасли. Флагманский продукт компании – сервис CarDamageTest для дистанционной оценки внешнего технического состояния автомобилей. Благодаря применению самых современных моделей нейронных сетей и классических алгоритмов машинного обучения сервис позволяет дистанционно оценивать 11 видов повреждений стекол и кузова автомобиля с точностью до 92%. В сервисе CarDamageTest также планируется внедрить распознавание документов и лиц для расширения возможностей сервиса.

Похожие статьи

Будущее IT и математики: Сбер поддержит 476 молодых учёных стипендиями

Будущее IT и математики: Сбер поддержит 476 молодых учёных…

Сбер и благотворительный фонд «Вклад в будущее» открывают второй сезон стипендиальной программы, чтобы поддержать талантливых ребят в математике и IT.

8 из 10 звонков по вопросам просроченной задолженности в…

В Сбере раскрыли детали применения цифровых технологий при взаимодействии с должниками. Роботизированный оператор на основе искусственного интеллекта уже совершает 83% исходящих…

Взгляд в космос: Сбер и GigaChat помогут старшеклассникам найти…

Стартовал первый тур совместного профиля «Искусственный интеллект» Национальной технологической олимпиады (НТО) и Академии искусственного интеллекта для школьников Благотворительного фонда Сбербанка «Вклад…