- 5 июля, 2022
- 139
НБКИ: объем выдачи автокредитов в 2022 году снизился на 40,9% по сравнению с прошлым годом
При этом по сравнению с первыми 5 месяцами «пандемийного» 2020 года объем выданных автокредитов в начале текущего года, напротив, увеличился на 11,9% (в январе – мае 2020 года – 230,1 млрд. руб.) (Диаграмма 1).
Стоит отметить, что среднее значение Персонального кредитного рейтинга (ПКР) заемщика по автокредитам составляет 529 баллов (минимальное значение – 1 балл, максимальное – 999 баллов) (Диаграмма 2).
Наибольший объем выданных автокредитов в регионах РФ за 5 месяцев 2022 года был отмечен в Москве (32,5 млрд. руб.), Московской области (20,9 млрд. руб.), Санкт-Петербурге (17,9 млрд. руб.), Краснодарском крае (12,0 млрд. руб.) и Республике Татарстан (9,8 млрд. руб.).
Стоит отметить, что по сравнению с аналогичным периодом прошлого года в январе-мае 2022 года самую серьезную динамику снижения объемов выданных автокредитов (среди 30 регионов-лидеров в данном виде розничного кредитования) продемонстрировали Свердловская (-53,1%), Самарская (-48,9%), Челябинская (-48,5%) и Ленинградская (-46,5%) области, а также Пермский край (-45,5%). В Москве и Санкт-Петербурге данный показатель сократился на 41,8% и 42,9% соответственно (Таблица 1).
«В целом, нынешняя ситуация с выдачей автокредитов напоминает «карантинную» весну 2020 года, – констатирует директор по маркетингу НБКИ Алексей Волков. – При этом по сравнению с «пандемийным» 2020 годом объемы выдачи кредитов на покупку автомобилей в текущем году даже выше. Однако в сравнении с прошлым годом падение выдачи в этом сегменте весьма существенно, и объясняется не только ростом рыночных ставок в марте-апреле, но и общим дефицитом новых автомобилей. При этом стоит отметить, что поддержку сегменту автокредитов оказывает активно развивающееся в последнее время кредитование на рынке подержанных автомобилей. Однако, в целом, банки придерживаются консервативного подхода при кредитовании граждан, и выдают автокредиты тем из них, значение Персонального кредитного рейтинга которых находится на высоком уровне. При этом несмотря на активное снижение Банком России ключевой ставки, ведущее к удешевлению кредитов, ситуация в розничном кредитовании все еще остается неустойчивой и зависимой от экономической ситуации в стране и мире».
Таблица 1. Динамика объема выданных автокредитов в регионах РФ (среди 30 регионов-лидеров по объемам выданных кредитов данного вида) в январе-мае 2022г. по сравнению с январем-маем 2021 года, %
|
По регионам |
январь-май 2021, млрд. руб. |
январь-май 2022, млрд. руб. |
Изменение, в % |
1 |
г. Москва |
55,8 |
32,5 |
-41,8% |
2 |
Московская область |
34,7 |
20,9 |
-39,6% |
3 |
г. Санкт-Петербург |
31,3 |
17,9 |
-42,9% |
4 |
Краснодарский край |
20,4 |
12,0 |
-41,3% |
5 |
Республика Татарстан |
17,3 |
9,8 |
-43,7% |
6 |
Республика Башкортостан |
14,1 |
8,1 |
-42,8% |
7 |
Ростовская область |
12,0 |
7,2 |
-39,9% |
8 |
Свердловская область |
14,0 |
6,6 |
-53,1% |
9 |
Челябинская область |
12,8 |
6,6 |
-48,5% |
10 |
Нижегородская область |
10,9 |
6,1 |
-44,3% |
11 |
Самарская область |
10,1 |
5,2 |
-48,9% |
12 |
Ставропольский край |
8,1 |
4,8 |
-40,0% |
13 |
Пермский край |
8,9 |
4,8 |
-45,5% |
14 |
Ханты-Мансийский АО – Югра |
7,3 |
4,5 |
-37,7% |
15 |
Ленинградская область |
8,3 |
4,4 |
-46,5% |
16 |
Красноярский край |
5,5 |
4,3 |
-21,6% |
17 |
Волгоградская область |
7,0 |
4,3 |
-38,5% |
18 |
Новосибирская область |
6,1 |
4,2 |
-31,8% |
19 |
Кемеровская область |
5,9 |
4,0 |
-32,1% |
20 |
Воронежская область |
6,9 |
4,0 |
-42,8% |
21 |
Саратовская область |
6,2 |
3,5 |
-44,0% |
22 |
Иркутская область |
4,5 |
3,3 |
-26,2% |
23 |
Тульская область |
5,2 |
3,2 |
-38,4% |
24 |
Оренбургская область |
5,1 |
3,2 |
-37,9% |
25 |
Удмуртская Республика |
5,2 |
3,0 |
-42,0% |
26 |
Тюменская область (без ХМАО и ЯНАО) |
4,2 |
2,6 |
-38,4% |
27 |
Омская область |
4,0 |
2,5 |
-37,2% |
28 |
Калужская область |
4,0 |
2,5 |
-38,0% |
29 |
Тверская область |
3,8 |
2,3 |
-40,0% |
30 |
Алтайский край |
3,2 |
2,2 |
-29,9% |
Национальное бюро кредитных историй (АО «НБКИ») предоставляет десятки современных высокотехнологичных решений в области контроля и оценки кредитных рисков, прогнозной аналитики.