Климат под лупой

В Центре геоданных факультета географии и геоинформационных технологий Высшей школы экономики уже несколько лет ведется разработка цифровых решений для управления природными рисками и адаптации к изменениям климата. О том, какое практическое применение может иметь эта разработка, рассказала в интервью директор Центра геоданных НИУ ВШЭ Татьяна Анискина.

ССТ: Как задачи, которыми вы зани­маетесь, связаны с климатическими рисками?

Татьяна Анискина: Мы создаем цифро­вые решения для управления природ­ными рисками и адаптации к изме­нениям климата. Первый блок нашей работы — это создание различных баз данных и инструментов автоматиза­ции, которые для большой территории России позволяют сопоставимо давать оценку различных природных рисков, включая климатические. Второй блок связан с управлением адаптацией, то есть с выработкой управленческих решений на основе оценки рисков для своей отрасли или для своей организации, для портфеля активов и др.

Вообще это комплексная междисциплинарная зада­ча, требующая участия разных специалистов, причем не только по природным процессам, но и по эко­номике, ведь риски надо посчитать. Поэтому у нас работают вместе физико-географы, климатологи, гидрологи, геологи, геоморфологи, экономисты, экономгеографы и, есте­ственно, специалисты по рискам. Выс­шая школа экономики в этом смысле является очень хорошей площадкой, потому что она может объединить ме­ждисциплинарные команды в рамках одного проекта.

ССТ: А кто ваш заказчик?

Т. А.: Мы стартовали в рамках гранта программы «Приоритет 2030». Для этого поговорили с разными отрас­левыми и государственными заказчи­ками, выявили общую потребность в системном инструменте, который позволит оценивать риски на боль­ших территориях для дальнейшего использования в прикладных задачах. Сначала мы разработали методику оценки и в соответствии с ней подгото­вили базы данных по рискам, а сейчас разрабатываем цифровую платформу, потому что понимаем: пользователи на местах часто не обладают глубокой экспертизой, чтобы работать со специ­ализированными наборами данных. Им нужен простой и удобный интер­фейс для принятия управленческих решений.

Сейчас мы делаем «пилоты» с рядом страховых компаний, которые хо­тят использовать наши данные для уточнения тарифов автострахования, страхования имущества, уточнения ре­зервов, которые им надо закладывать на случай экстравыплат. Страховщики хотят иметь базу уже произошедших инцидентов, связанных с природными опасностями, в том или ином регионе, которая позволила бы им правильно воспринимать и оценивать происходя­щие там события. Кроме того, агенты могут использовать эту информацию в качестве аргумента при продаже страховых полисов.

Пользоваться нашей системой смогут и крупные компании с большими портфелями активов и территориально распределенные компании, добываю­щие и транспортирующие различные природные ресурсы, нефтегазодобыва­ющие компании, финансовые орга­низации, которые должны учитывать природные риски при кредитном скоринге объектов, и, естественно, ор­ганы государственной власти, которые должны создавать и реализовывать планы адаптации к климатическим изменениям.

ССТ: Какие подходы вы применяете в своей программе?

Т. А.: Наша оценка нацелена на совре­менное состояние климата и эконо­мических активов, которые находятся на той или иной территории. Она спра­ведлива на горизонте трех-пяти лет.

Дело в том, что многие источни­ки данных о природных рисках для Российской Федерации, были сдела­ны в начале 2000-х или еще раньше, то есть они опираются на действи­тельно очень устаревшие сведения о территории и о погодных условиях. Мы их актуализировали, поэтому сейчас современное состояние в своих продуктах мы описываем точно. Но мы не заявляем, что даем про­гноз на год — это было бы слишком самоуверенно. Это не может сделать ни Росгидромет, ни какие-то иные гло­бальные ведомства, которые в принци­пе за такие прогнозы отвечают.

Если такие краткосрочные прогнозы появятся, то наша система сможет их использовать и тогда уже давать оценку риска на горизонте один год

Но если такие краткосрочные прогнозы появятся, то наша система сможет их использовать и тогда уже давать оценку риска на горизонте один год. А сейчас мы даем оценку частоты и интенсивности природных опас­ностей по ретроспективным данным за последние 15–30 лет.

ССТ: А есть ли у вас оценка стоимости материальных активов, расположенных на территории?

Т. А.: Мы умеем считать полную стоимость имущества, находящегося в зоне опасного явления. Например, можем сказать, что на той или иной территории есть риск затопления из-за подъема воды в реке раз в пять лет. Соответственно, в этой зоне нахо­дится столько-то домов, дорог и объектов инфра­структуры, и мы можем дать общую стоимость этих активов.

Сейчас это актуальная и сложная задача, для решения которой долж­на быть накоплена до­статочная база по фак­тическим ущербам, позволяющая построить кривые зависимости вероятного ущерба от параметров опасного природного явления.

У нас уже отработана методика оценки стои­мости для многоквар­тирных домов. Оценку для автодорог, лесного, сельского хозяйства, населения мы тоже де­лаем. На данный момент мы можем посчитать полную стоимость актива в зоне опас­ного явления в зависимости от уровня опасности — неопасно, менее опасно, умеренно опасно, катастрофически опасно и др.

А вот посчитать возможный ущерб — это, на самом деле, большая научная задача. Понятно, что если происходит затопление, а строение уже построено с какими-то защитными механизма­ми, то, конечно, полной ликвидации не произойдет, здание пострадает лишь частично. Поэтому так называемая функция ущерба — это очень волну­ющий всех момент. Мы находимся в контакте с разными страховыми ор­ганизациями и с МЧС для совместной разработки этого параметра.

Вторая наша ключевая база данных и меха­низм — это база инци­дентов. С ее помощью можно посмотреть, а что в принципе на этой территории случалось, кто и что пострадало, в каких объемах.

Сейчас это актуальная и сложная задача, для решения которой долж­на быть накоплена достаточная база по фактическим ущербам, позволяю­щая построить кривые зависимости вероятного ущерба от параметров опасного природного явления. До­пустим, насколько такое здание с его характеристиками будет поврежде­но при конкретном уровне подъема воды. Повторюсь, на данный момент оценивается полная стоимость каких бы то ни было активов в зоне действия опасного явления с учетом прогнозов по частоте и интенсивности.

ССТ: Что уже реализовано, какие эта­пы запланированы?

Т. А.: Мы начали свою работу в 2024 году. Можно сказать, что науч­ная и техническая база уже полностью сформирована, осталось упаковать разработку в цифровой продукт и снабдить удобным для пользователей интерфейсом.

Сегодня у нас есть разработанный механизм климатического риск-про­филирования территорий. Для каждой локации мы можем рассчитать уровень опасности природного явления, исходя из его частоты, интенсивности и доли площади, которую оно занимает. Система работает с ретроспективными данными, но туда можно будет закла­дывать и прогнозы — в этом смысле механизм универсален.

В ближайшее время мы будем выпу­скать MVP цифрового инструмента, там можно будет посмотреть опасность природного явления либо по муници­пальному образованию, либо по так называемой регулярной сетке с ячей­ками одинаковой площади — прин­цип один и тот же. Этот же механизм позволяет оценить стоимость объектов в зоне опасного явления. Риск ведь возникает не просто на любой терри­тории, где что-то затапливает или идет волна жары — надо, чтобы там либо люди жили, либо какие-то инфра­структурные объекты находились.

Вторая наша ключевая база данных и механизм — это база инцидентов. С ее помощью можно по­смотреть, а что в прин­ципе на этой территории случалось, кто и что пострадало, в каких объемах. Мы эту базу собирали и собираем из открытых достовер­ных медиаисточников: из сообщений регио­нальных, муниципаль­ных, городских админи­страций и с региональных сайтов МЧС. Этот корпус новостных источников обрабатывается алгоритмами и пре­вращается в структурированную базу данных с геолокацией.

На основе двух этих крупных баз мы сейчас создаем цифровую платфор­му для того, чтобы с ними удобно было работать и получать аналитику разным категориям пользователей в зависи­мости от их задач и бизнес-процессов. Понятно, что у страховых органи­заций, недропользователей и транс­портных компаний немного разные процессы и задачи, поэтому мы сейчас упаковываем наши данные в цифровой инструмент с той функциональностью, которая будет удобна для работы раз­ным потребителям.

Презентация нашего MVP заплани­рована на ноябрь 2026 года. Дальше мы будем собирать обратную связь и дорабатывать проект, в том числе делать кастомизированные версии под конкретных пользователей с ориента­цией на интересы и запросы рынка.