• 30 июня, 2026

Mains Lab раскрыла новый способ автомошенничества

Специалисты Mains Lab, разработчика технологий на базе искусственного интеллекта для медицинского и автомобильного страхования, раскрыли новый способ мошенничества при помощи фото автомобилей, размещенных в открытом доступе.

Автомошенники целенаправленно исследуют социальные сети, площадки по продаже авто и другие доступные интернет-ресурсы с размещенными фото автомобилей. Наибольшему риску подвержены владельцы, разместившие фотографии автомобилей с четко различимыми государственными номерами. Мошенники загружают изображения в ИИ-инструменты, с помощью которых наносят на кузов реалистичные дефекты: трещины на бампере, вмятины, глубокие царапины и прочие повреждения.

Далее злоумышленники подают поддельное заявление в страховую компанию от имени владельца, утверждая, что машина попала в аварию, которой на самом деле не было. В качестве доказательств прилагаются поддельные изображения и фиктивный счет за ремонт.

Помимо инсценировки ДТП, преступники могут выдавать себя за собственника транспортного средства, чтобы без его ведома изменять условия полиса или контактные данные; продавать похищенные персональные данные и информацию об автомобиле другим криминальным группам для дальнейшего нелегального использования.

Особый случай — страховка уже битого автомобиля. Если машина имеет видимые дефекты, например, после неоформленной аварии, владелец вместо ремонта может купить новый полис с расчетом на покрытие расходов. Чтобы страховщик не заметил недостатки, мошенники используют ИИ-ретушь: стирают со снимков царапины, вмятины и сколы. Через некоторое время владелец подает заявление о возмещении по тем же самым повреждениям, но прикладывает уже оригинальные снимки с реальными вмятинами, выдавая их за свежие доказательства ДТП.

Еще более изощренный вариант той же схемы: мошенники предоставляют ИИ-отретушированные фото как подтверждение того, что машина уже восстановлена, покупают новый полис, а затем снова подают старые снимки с дефектами, получая выплату повторно за одни и те же повреждения.

Похожие статьи

СОГАЗ сохранил более 0,5 млрд средств клиентов за счет…

По итогам 7 месяцев 2026 года служба безопасности СОГАЗа зафиксировала 800 случаев мошеннических действий – на 76% больше, чем за аналогичный…

19 августа — Пресс-конференция АНО «Евразия», посвященная цифровой безопасности

19 августа 2026 в 11:00 (Президентский зал) состоится пресс-конференция АНО "Евразия", посвященная цифровой безопасности детей и молодежи, противодействию кибермошенничеству и развитию…

Российские учёные создали инструмент для проверки данных перед обучением…

Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка и Института AIRI представили SplitLight — открытый инструмент для диагностики данных перед обучением и сравнением…