• 1 ноября, 2024

Новейшие технологии распознавания позволят россиянам оформлять автокредиты за 5 минут

FAST.Авто, крупнейший российский агрегатор финансовых продуктов для автомобильного рынка, совместно с российским разработчиком ИИ-решений Dbrain, сократили процесс выдачи автокредитов и страховых полисов в дилерских центрах в два раза. Внедрение ИИ позволило сократить время обработки заявок на 43% и снизить операционные расходы: сегодня клиенты тратят всего 5 минут на оформление документа. Ранее F&I-специалистам приходилось вручную вводить данные из паспортов, водительских удостоверений и СНИЛС. Таких результатов удалось добиться благодаря технологии распознавания, способной обрабатывать документы за 5-10 секунд, автоматически внося данные в базу данных.

Александра Рыжакова, директор по развитию продукта FAST.Авто:

«Сегодня технологией пользуются все участники процесса и более 50% заявок FAST.Авто создаются при помощи сервиса Dbrain. Новые возможности значительно ускоряют обслуживание клиентов, снижают риск ошибок на 30% и делают процесс кредитования и страхования более надёжными. Сотрудники дилерских центров теперь могут обрабатывать большее количество заявок клиентов за меньшее время».

ИИ-технологии Dbrain позволяют распознавать любые виды документов с 99% точностью и передавать упорядоченные данные в системы заказчика. Решения поддерживают работу с печатным и рукописным текстом, подписями, печатями, таблицами, чекбоксами и пометками от руки. Кроме того, технология распознавания Dbrain способна проверять документы на признаки цифрового вмешательства и находить фальсификации.

Карина Буторина, sales-manager в Dbrain:

«Большинство доступных систем распознавания документов не справляются с плохо отсканированными файлами или рукописными текстами, что приводит к ошибкам и задержкам. Наше решение может обрабатывать любые документы, даже сканы низкого разрешения или документы с нечётким текстом. Это особенно важно для клиентов FAST.Авто, которые обрабатывают тысячи заявок ежемесячно».

Похожие статьи

АФТ протестировала применение ИИ-агентов на базе больших языковых моделей…

Ассоциация ФинТех подвела итоги масштабного тестирования больших языковых моделей для разработки ИИ-агентов. В пилотном проекте участвовали более 20 банков, страховых, финтех-…

Comindware и Бизнес-школа УрФУ договорились о развитии сотрудничества в…

Компания Comindware (ООО «Колловэар»), один из лидеров российского рынка решений для автоматизации бизнес-процессов и управления корпоративной архитектурой, и Бизнес-школа Уральского федерального…

ДОМ.РФ и Naumen вышли в финал «Хрустальной Гарнитуры» с…

Консультационный центр ДОМ.РФ и российский вендор ПО и облачных сервисов Naumen стали финалистами международной программы «Хрустальная Гарнитура» в номинациях «Лучший проект внедрения, интеграции технологий» (кейс «Внедрение экосистемы…