• 15 декабря, 2022
  • 127

«Ингосстрах» и GlowByte создают аналитическую платформу по противодействию страховому мошенничеству

«Ингосстрах» совместно с технологической компанией GlowByte создает аналитическую систему по противодействию мошенничеству на базе open-source-технологий. Это первый масштабный проект на российском страховом рынке, в котором используется программное обеспечение с открытым исходным кодом.

Новая платформа позволит уменьшить размер выплат по мошенническим схемам благодаря более точной оценке убытков в автоматическом режиме. Такая возможность появится благодаря моделям машинного обучения и скорингу с использованием графовой аналитики.

«Ингосстрах» решил усовершенствовать существующую схему по противодействию мошенничеству, так как она была основана на статичных экспертных правилах и требовала дополнительных ресурсов при проведении конкретных расследований. Помимо этого, из-за отсутствия новых решений не все случаи мошенничества были подтверждены.

«Для решения проблемы нам необходим единый интерфейс для проведения расследований, который позволяет визуально анализировать взаимосвязи по всем данным, которые имеются в доступе у компании. Система, над которой мы работаем совместно с GlowByte, позволяет сократить время идентификации комплексных мошеннических схем с нескольких дней до нескольких часов и повысить эффективность расследований. Также важным аспектом новой системы является ее постоянная адаптация к новым способам мошенничества, которые регулярно возникают на рынке. Мы видим широкие возможности применения анализа графов в страховом бизнесе», – отметил Алексей Власов, заместитель генерального директора по розничному бизнесу «Ингосстраха».

В основе автоматической оценки риска мошенничества лежат методы машинного обучения.

Они намного точнее, чем экспертные правила. Анализируя информацию по убыткам, математическая модель позволяет выявить скрытые закономерности и статистические зависимости в данных, определенная комбинация которых свидетельствует о высокой или низкой вероятности мошенничества.

Математический аппарат по анализу графов выявляет циклы связанности между участниками ДТП, связи с известными мошенниками, а также рассчитывает различные бизнес-показатели окружения, в которое входит убыток. Например, наличие в окружении клиента людей с отказом в страховании по подозрению в мошенничестве или большого количества убытков с обращениями в суд. Данные показатели можно использовать как в моделях машинного обучения, так и в экспертных правилах.

«Совместно с компанией «Ингосстрах» мы нацелены на создание продвинутой системы по противодействию мошенничеству на базе open-source-технологий. Автоматизация антифрод-процессов позволит увеличить точность анализа убытков, сократит время на обработку большого массива данных по взаимосвязям между объектами и субъектами страхования и в целом повысит лояльность добросовестных клиентов за счет снижения уровня ложных срабатываний и сокращения времени урегулирования для них», – прокомментировал Евгений Чернобуров, руководитель страховой практики компании GlowByte.

В будущем внедряемое решение по графам можно будет масштабировать не только на моторное страхование, но и на другие страховые продукты «Ингосстраха».

Похожие статьи

«АльфаСтрахование» помогла пресечь деятельность группировки автомошенников в Башкирии

«АльфаСтрахование» помогла правоохранительным органам пресечь преступную деятельность группировки автомошенников, которые за два года – с 2020 по 2022 гг. – нанесли…
«Ингосстрах» стал призером конкурса Российского Красного Креста

«Ингосстрах» стал призером конкурса Российского Красного Креста

14 ноября «Ингосстрах» стал призером III Всероссийского конкурса лучших практик по развитию донорства «Корпоративная культура донорства». Компания получила награду в номинации…

«Ингосстрах» предлагает специальные условия на полисы в честь своего…

16 ноября «Ингосстрах» отметит свой 77 день рождения. История старейшей страховой компании на российском рынке началась в 1947 году и является…