• 20 июля, 2023
  • 99

МКК Creditter совершенствует систему скоринга

МКК Creditter представляет на рынке удобный онлайн-сервис для получения займов. Ускорить принятие решений о выдаче денег и при этом снизить издержки, сокращать свои риски компании позволяет собственная система скоринга. В основе скоринга МКК Creditter – технологии на основе ИИ и нейросети.

Еще несколько лет назад финансовые компании использовали в скоринге простые методы оценки заемщиков, сегодня технологические лидеры этой сферы адаптировали ИИ и нейронные сети с тем, чтобы получить максимум информации из слабоструктурированных данных.

«За годы работы мы накопили большой объем данных для кредитного скоринга, научились работать с внешними источниками данных, настраивать алгоритмы скоринга с учетом новых условий рынка. Качество моделей кредитного скоринга позволяет нам анализировать данные клиентов на более глубоком уровне, ранжировать клиентов по благонадежности, а теперь еще и выдавать займы новым группам клиентов», – рассказала директор по аналитике компании Финолаб.ру, к. т. н. Елена Волченко.

Скоринг проводится полностью в автоматизированном режиме в течение нескольких минут, что позволяет Финолаб.ру оперативно предоставить клиенту решение по заявке на выдачу займа.

Похожие статьи

В СберБанк Онлайн теперь можно передать показания счётчиков воды…

Пользователи СберБанк Онлайн теперь могут ещё быстрее и удобнее передавать показания счётчиков горячей и холодной воды — достаточно сфотографировать прибор учёта.

Пассажиров авиакомпании «Азимут» проконсультирует GigaChat от Сбера

Решать различные задачи клиентов авиакомпании «Азимут» теперь помогает генеративный искусственный интеллект Сбера.

Учёные Сбера и НИУ ВШЭ оптимизировали обучение AI-моделей для…

Специалисты Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и Высшей школы экономики разработали геометрический метод оверсемплинга (расширение данных) Simplicial SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique).