• 21 августа, 2025

Система бизнес-аналитики как инструмент принятия точных решений

Системы бизнес-аналитики (BI) стали новым обязательным звеном работы любой современной компании — без качественной аналитики сложно принимать осознанные решения и учитывать все риски. Эксперты Zunami поделились опытом интеграции такой системы для оптимизации работы перевозчиков со страховыми компаниями.

Роль аналитики в бизнес-процессах

Сегодня любое решение в бизнесе принимается на основе данных — по каждому процессу есть свои метрики, которые отслеживаются 24/7. Самое сложное — начать собирать информацию, понять, какие метрики могут показать полную картину происходящего и позволить принять взвешенное решение. При этом данные, которые собираются и анализируются, стали более сложными — если раньше отслеживались сведения, связанные в основном с доходами и расходами, сейчас собираются также данные и по количеству клиентов, сроку взаимодействия с компанией, функциям и услугам, которые привлекают больше всего их внимание — в целом поведение клиента сегодня в большинстве случаев полностью оцифровывается.

Как работает система бизнес-аналитики

Система бизнес-аналитики — это комплекс программ, которые собирают, анализируют и визуализируют любые данные. Целью внедрения этой системы обычно бывает принятие более обоснованных бизнес-решений с помощью четкого понимания прошлого и настоящего компании, а также точного прогноза на будущее.
Принцип работы системы состоит из 4 шагов:
  1. Собрать информацию из разных источников (это могут быть CRM, ERP-системы, базы данных в Excel и веб-аналитика);
  2. Очистить и структурировать данные с помощью специальных инструментов в хранилище;
  3. Проанализировать их с помощью OLAP или алгоритмов машинного обучения;
  4. Визуализировать их на дашбордах или графиках.

Адаптивность и оптимизация

В целом, система бизнес-аналитики становится необходимым инструментом в бизнесе наравне с ПО для бухгалтерского учета или цифровых решений по подбору персонала. Чаще всего она используется в анализе продаж и выявлении трендов, контроле эффективности рекламных кампаний, финансовом планировании и мониторинге KPI сотрудников.
По результатам внедрения такой системы представители российских компаний выделяют четыре ключевых преимущества.
  • Меньше тратят время на анализ — отчеты формируются автоматически, обрабатывать данные вручную не требуется.
  • Решения стали более точными и осознанными — система работает с актуальными и достоверными данными.
  • Выявили скрытые возможности, так как нашли неочевидные закономерности в бизнес-процессах.
  • Улучшили операционную эффективность — процессы постоянно под контролем в реальном времени.
Еще одно преимущество системы — гибкость. Адаптировать ее можно под любую отрасль и даже внедрить в повседневную жизнь отдельного человека. Например, эта система может помочь спланировать бюджет на месяц и грамотно распределить средства: на основе данных она проанализирует, куда и как стоит потратить деньги, где оптимизировать расходы и сколько можно отложить. Такая же система применима и в поиске работы — например, для анализа всех предложений по рынку и выявления самого выгодного и интересного для соискателя, предусматривая все риски.
Конечно, риски в бизнесе намного масштабнее, чем в быту, поэтому без умной аналитики решения будут приниматься практически вслепую. В таких случаях BI-система становится тем инструментом, который «открывает» глаза лицам, принимающим решения.

Применение системы в цифровом страховании логистики

Цифровое страхование логистики предполагает обработку огромного массива данных по каждой грузоперевозке. Система бизнес-аналитики в этом случае может выступить связующим звеном между несколькими разными участниками рынка и единым инструментом для принятия решений и отслеживания изменений. При этом при использовании такой системы важна конфиденциальность данных, чтобы информация была доступна только в рамках конкретных партнерских отношений.
Так, например, разработчик платформы в реальном времени видит точки роста и сильные стороны своего продукта, страховая компания отслеживает процессы, которые проседают или наоборот ускоряются, а перевозчики лучше ориентируются в ситуации на рынке и адаптируют под нее уже свои процессы. Бизнес-аналитика также может выполнять задачи по выявлению признаков мошеннических схем в страховании.

Похожие статьи

«От умного риска до победы близко»: страховой брокер Mains…

23 октября страховой брокер Mains представил в московском кинотеатре «Пионер» документальный фильм «Русская модель управления».

ИИ-ассистент в СберБизнесе на базе GigaChat вышел на новый…

ИИ-ассистент в СберБизнесе на базе нейросетевой модели GigaChat вышел на новый уровень развития. Главное обновление — персонализированные нейроподсказки, которые появляются прямо на…

Сбер запустил «Аналитику рентабельности рынка» для всесторонней оценки рыночных…

СберАналитика представила модуль «Аналитика рентабельности рынка», который позволяет определить рыночную цену для любого типа услуг от IT-сферы до строительства и производства.