Нейросети в медиасфере перестают быть прежде всего «машиной для написания текстов» — за два года они превратились в основной рабочий инструмент поиска и анализа информации.

Команда Kandinsky разработала Time Adapter — лёгкую надстройку к генеративным моделям, которая управляет динамикой событий и частотой кадров в ролике.

Сбер выпустил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0. Они обучены генерировать видео, более точно соответствующие законам физики и пригодные для обучения систем Physical AI.

Сбер разработал и опубликовал первую диффузионную языковую модель GFusion на основе GigaChat.

«Ингосстрах», один из лидеров рынка страхования в России, занял первое место среди страховых компаний по представленности в AI-поиске.

Аналитика для селлеров на маркетплейсах стала умнее. ИИ-аналитик на базе нейросетевой модели ГигаЧат дополнил отраслевое решение для селлеров в интернет-банке СберБизнес.

Поступление в вуз — всегда ответственный и трудоемкий процесс. Абитуриент может подать документы в 5 вузов и до 5 направлений в каждом, фактически сравнивая до 25 вариантов поступления одновременно

Нейросеть GigaChat успешно сдала экзамен по направлениям «Электроэнергетика» и «Теплоэнергетика» уровня бакалавриата в Московском энергетическом институте на оценку «хорошо».

Редактирование изображений в ИИ-помощнике ГигаЧат вышло на новый уровень благодаря обновлённой модели Kandinsky 6.0 Image.

На сессии Сбера, прошедшей в рамках форума «Здоровое общество», эксперты обсудили, как нейросети становятся надёжными помощниками врачей, ускоряют диагностику и повышают качество медицинской помощи.