• 25 октября, 2022
  • 149

Привилегии зарплатных клиентов стали доступны подключившимся к программе «Персональный зарплатный проект»

Клиенты программы «Персональный зарплатный проект» в октябре получили доступ к привилегиям зарплатных клиентов.

Программа «Персональный зарплатный проект» запущена в августе. Она предназначена для тех клиентов банка, которые не могут оформить зарплатную карту Сбера. Теперь это и необязательно. Для получения доступа к привилегиям «зарплатников» достаточно просто подключить услугу и переводить зарплату с карты другого банка на карту Сбера. На третий месяц после выполнения условий программы клиенты получат доступ к привилегиям и продуктам зарплатных клиентов СберБанка.

К числу таких привилегий относятся: пониженная ставка по потребительскому кредиту (скидка до 2 процентных пунктов); скидка на налоговый вычет (до 15%), на страховку от мошенников (20%), а для новых клиентов — подписка СберПрайм на три месяца за один рубль и скидка 30% на сотовую связь от СберМобайла.

Екатерина Гарцева, директор дивизиона «Социальные и зарплатные решения» Сбербанка:

«Мы предлагаем всем получать зарплату на карту Сбера, ведь это удобно и надёжно. Если кто-то не может этого сделать, то мы предлагаем воспользоваться программой “Персональный зарплатный проект”, которая позволяет получать привилегии, как и у зарплатных клиентов. Среди них — и более низкие ставки по кредитам на любые цели, и скидки на страховку и налоговый вычет. Мы постоянно совершенствуем наши сервисы и разрабатываем новые программы, чтобы всё большему числу людей было удобно и выгодно получать зарплату на карты Сбера».

Доступно для владельцев Android с мобильным приложением СберБанк Онлайн версии не менее 12.20 и iOS c версией не менее 14.0.

Чтобы подключиться к программе, на главном экране в разделе «Сервисы» нужно выбрать секцию «Поступления» — «Зарплата» — «Пополнять самостоятельно». После этого — подтвердить доход через портал Госуслуги, следовать подсказкам в разделе «Зарплата» и переводить часть оклада на карту Сбера в течение двух месяцев подряд.

Похожие статьи

Учёные Сбера и НИУ ВШЭ оптимизировали обучение AI-моделей для…

Специалисты Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и Высшей школы экономики разработали геометрический метод оверсемплинга (расширение данных) Simplicial SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique).

Россияне пожелали своим детям зарплату в 200 тысяч рублей

Группа Ренессанс Страхование (MOEX: RENI) и платформа онлайн-рекрутинга hh.ru выяснили, какой размер зарплаты родители в России хотели бы видеть у своих…

Шесть рекомендаций, как бережно провести шиномонтаж

​​​​​В ближайшие недели многие автомобилисты задумаются о смене зимних шин на летние, но не все из них решат обратиться за услугой…