Искусственный интеллект даёт людям и бизнесу новые возможности. Получить актуальную информацию из первых уст, приобщиться к новым технологиям и вдохновиться выступлениями спикеров международной конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта») смогут и люди с инвалидностью, ведь Сбер делает свои мероприятия доступными для всех.

Искусственный интеллект прочно вошёл в арсенал российского IT-бизнеса. Лишь 8% организаций в IT пока не применяют эту технологию, а 40% компаний уже имеют полноценно внедрённые проекты.

Сбер выстраивает новую модель взаимодействия с корпоративными клиентами крупного и среднего бизнеса — модель содействия целям бизнеса, где технологии помогают клиентским менеджерам банка точнее понимать цели клиентов и содействовать в их достижении.

Исследование роли директора по цифровой трансформации в российских компаниях показало, что 87% российских компаний уже выделили команду по цифровизации, а 76% руководителей цифровой трансформации пришли на эту позицию из ИТ-сферы.

Кредитный портфель застройщиков жилья в Сбере с начала года вырос на 27% и достиг на 1 октября 6,7 трлн рублей.

На второй международной научной конференции по вычислительной оптимизации ICOMP 2025 в Абу-Даби (ОАЭ) прошла сессия Сбера, посвящённая последним трендам в области искусственного интеллекта (AI).

2 октября состоялась церемония награждения технологической премии Startup Summit Awards, объединяющей всех участников рынка инноваций.

24 октября 2025 года состоится IX конференция «Больше чем обучение», одна из крупнейших конференций в области образования в России.

Международная конференция по искусственному интеллекту (AI) AI Journey 2025 («Путешествие в мир искусственного интеллекта») пройдёт в Москве с 19 по 21 ноября этого года.

На международной конференции ACL 2025 — одной из ведущих мировых площадок в области компьютерной лингвистики — исследователи Сбера представили результаты научной статьи «Семейство GigaChat: эффективное моделирование русского языка с помощью архитектуры смеси экспертов» (GigaChat Family: Efficient Russian Language Modeling Through Mixture of Experts Architecture).