• 26 декабря, 2023

Домклик назвал регионы России с самыми низкими ценами на новостройки

Аналитики Домклик изучили ипотечные сделки Сбера на новостройки за неполный 2023 год и назвали регионы с самой низкой стоимостью первичного жилья. В топ-3 регионов с минимальной стоимостью первичного жилья вошли Ингушетия, Кабардино-Балкария и Смоленская обл.

Методология. В рамках исследования были проанализированы ипотечные сделки Сбербанка по покупке первичной недвижимости за неполный 2023 год. Для каждого региона РФ аналитики определили минимальную стоимость кв. м. первичной недвижимости (квартиры). Как итог, был составлен рейтинг регионов (ТОП-10) по минимальной стоимости 1 кв.м. новостроек.

По данным Домклик, минимальная стоимость квадратного метра в новостройках составила 40,2 тыс. руб. Такие квартиры продаются в Республике Ингушетия. На втором месте по ценам на первичку — Кабардино-Балкарская республика (51,5 тыс.), на третьем — Смоленская обл. (53,9 тыс.). В топ-5 регионов с самыми низкими ценами на квартиры в новостройках также вошли Чувашская Республика (56,2 тыс.) и Оренбургская обл. (57,4 тыс.).

Топ-10 регионов с наименьшей минимальной стоимостью кв. м. первичной недвижимости. Данные Домклик за неполный 2023 год.
Регион Минимальная стоимость кв. м. первичной недвижимости, тыс. руб.
Республика Ингушетия 40,2
Кабардино-Балкарская Республика 51,5
Смоленская область 53,9
Чувашская Республика 56,2
Оренбургская область 57,4
Республика Калмыкия 57,5
Саратовская область 58,1
Курганская область 58,2
Челябинская область 58,4
Псковская область 58,5

Похожие статьи

Сбер поможет молодёжи попробовать себя в роли инвесторов

Открылась регистрация на ИнвестЧемп — ежегодный чемпионат СберИнвестиций для молодых инвесторов в возрасте от 18 до 24 лет, которые хотят попробовать…
Итоги высокого сезона на рынке ИЖС: объём ипотечных выдач вырос на 55%

Итоги высокого сезона на рынке ИЖС: объём ипотечных выдач…

Аналитический центр «Домклик» подвёл итоги высокого сезона на рынке индивидуального жилищного строительства (ИЖС).

ИИ-модель Сбера помогла выявить почти вдвое больше злокачественных образований…

Команда Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка вместе с командой Sber AI разработали ИИ-модель Can-SAVE, которая помогает находить пациентов с повышенным риском онкологических…