- 18 февраля, 2021
- 158
НБКИ: в январе 2021 года банки выдали 0,69 млн. новых кредитных карт
По данным 4 000 кредиторов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), в январе 2021 года было выдано 0,69 млн. новых кредитных карт. По сравнению с январем прошлого года выдача новых кредитных карт сократилась на 13,6% (в январе 2020 года – 0,80 млн. ед.).
Что касается среднего Персонального кредитного рейтинга (ПКР) заемщика по кредитным картам, то в январе 2021 года он составил 663 балла (минимальное значение – 300 баллов, максимальное – 850 баллов) (Таблица 1).
Таблица 1. Среднее значение Персонального кредитного рейтинга (ПКР) по размеру лимитов по кредитным картам, баллов
Размер лимитов по кредитным картам |
Среднее значение ПКР |
до 10 тыс. руб. |
595 |
10 – 50 тыс. руб. |
643 |
50 – 150 тыс. руб. |
691 |
150 – 500 тыс. руб. |
735 |
более 500 тыс. руб. |
769 |
По всем кредитам по кредитным картам |
663 |
Наибольшее количество новых кредитных карт в регионах РФ в январе 2021 года было выдано в Москве (44,5 тыс. ед.), Московской области (34,5 тыс. ед.), Краснодарском крае (28,6 тыс. ед.), Санкт-Петербурге (25,2 тыс. ед.) и Республике Башкортостан (22,1 тыс. ед.).
При этом снижение выдачи в январе 2021 года по сравнению с аналогичным периодом прошлого года было отмечено почти во всех регионах страны. Самую серьезную динамику сокращения количества выданных новых кредитных карт (среди 30 регионов-лидеров по количеству выданных кредитов данного вида) продемонстрировали Самарская область (-21,5%), Краснодарский край (-19,9%), Московская (-16,5%) и Нижегородская (-17,9%) области, а также Санкт-Петербург (-17,9%) (Таблица 2).
«В необеспеченном кредитовании банки по-прежнему придерживаются консервативной кредитной политики, – комментирует директор по маркетингу НБКИ Алексей Волков. – По этой причине они предоставляют кредитные карты, прежде всего, тем заемщикам, долговая нагрузка и Персональный кредитный рейтинг (ПКР) которых находятся на высоком уровне. В свою очередь, и часть граждан не торопится возвращаться к «докарантинному» уровню потребления и кредитной активности, отказываясь от дополнительного увеличения текущей долговой нагрузки».
Таблица 2. Динамика количества выданных новых кредитных карт в регионах РФ (среди 30 регионов-лидеров) в январе 2021г. по сравнению с аналогичным периодом 2020 года, %
|
По регионам |
январь 2020, ед. |
январь 2021, ед. |
Изменение, в % |
1 |
г. Москва |
54 758 |
44 484 |
-18,8% |
2 |
Московская область |
41 263 |
34 451 |
-16,5% |
3 |
Краснодарский край |
35 695 |
28 593 |
-19,9% |
4 |
г. Санкт-Петербург |
30 700 |
25 211 |
-17,9% |
5 |
Республика Башкортостан |
25 872 |
22 132 |
-14,5% |
6 |
Свердловская область |
25 979 |
21 997 |
-15,3% |
7 |
Ростовская область |
24 474 |
21 069 |
-13,9% |
8 |
Республика Татарстан |
23 847 |
19 889 |
-16,6% |
9 |
Челябинская область |
22 377 |
19 805 |
-11,5% |
10 |
Красноярский край |
18 364 |
17 314 |
-5,7% |
11 |
Новосибирская область |
19 137 |
17 246 |
-9,9% |
12 |
Кемеровская область |
16 708 |
16 711 |
0,0% |
13 |
Иркутская область |
17 113 |
16 107 |
-5,9% |
14 |
Самарская область |
19 170 |
15 055 |
-21,5% |
15 |
Алтайский край |
13 508 |
13 720 |
1,6% |
16 |
Волгоградская область |
15 787 |
13 535 |
-14,3% |
17 |
Пермский край |
14 832 |
13 504 |
-9,0% |
18 |
Оренбургская область |
14 515 |
13 205 |
-9,0% |
19 |
Саратовская область |
15 532 |
13 035 |
-16,1% |
20 |
Нижегородская область |
15 778 |
12 947 |
-17,9% |
21 |
Омская область |
14 534 |
12 432 |
-14,5% |
22 |
Ставропольский край |
12 858 |
11 830 |
-8,0% |
23 |
Приморский край |
11 620 |
10 941 |
-5,8% |
24 |
Ханты-Мансийский АО – Югра |
11 917 |
10 112 |
-15,1% |
25 |
Воронежская область |
10 718 |
9 614 |
-10,3% |
26 |
Тюменская область (без ХМАО и ЯНАО) |
10 068 |
9 433 |
-6,3% |
27 |
Хабаровский край |
9 148 |
8 297 |
-9,3% |
28 |
Ленинградская область |
9 404 |
7 773 |
-17,3% |
29 |
Удмуртская Республика |
8 518 |
7 558 |
-11,3% |
30 |
Белгородская область |
7 782 |
6 986 |
-10,2% |
Национальное бюро кредитных историй (АО «НБКИ») предоставляет десятки современных высокотехнологичных решений в области контроля и оценки кредитных рисков, прогнозной аналитики.