- 22 февраля, 2022
- 122
НБКИ: в январе средний размер потребкредитов составил 231,1 тысяч рублей
Стоит отметить, что в январе 2022 года среднее значение Персонального кредитного рейтинга (ПКР) заемщика по потребкредитам составило 345 балла (минимальное значение – 1 балл, максимальное – 999 баллов) (Диаграмма 2).
В январе 2021 года самый большой средний размер выданных потребкредитов в регионах РФ был отмечен в Москве (486,1 тыс. руб.), Санкт-Петербурге (356,2 тыс. руб.), Московской области (329,3 тыс. руб.), Ханты-Мансийском АО (296,6 тыс. руб.) и Ленинградской области (241,7 тыс. руб.).
При этом увеличение среднего чека потребкредита в январе 2022 года по сравнению с аналогичным периодом 2021 года было отмечено в большинстве регионов страны. Так, самую серьезную динамику роста (среди 30 регионов РФ – лидеров по объемам кредитов данного типа) продемонстрировали Алтайский (+14,7%) и Краснодарский (+9,8%) края, Нижегородская (+9,7%) и Ростовская области (+8,8%), а также Санкт-Петербург (+7,6%). В свою очередь в нескольких регионах из топ-30 средний размер потребкредита за год, напротив, снизился, в том числе, в Ленинградской области (-17,4%), Ханты-Мансийском АО (-13,0%), Московской области (-7,9%), а также в Пермском крае (-7,7%) и Иркутской области (-4,9%) (Таблица 1).
«В начале прошлого года средний чек потребительского кредита рос довольно серьезными темпами, а пик его роста пришелся на апрель – более 300 тыс. рублей, – констатирует директор по маркетингу НБКИ Алексей Волков. – После этого данный показатель резко снизился, и вплоть до конца года держался на уровне 260-270 тыс. рублей. При этом в последние два месяца 2021 года данный показатель вновь существенно сократился, немного увеличившись в первый месяц 2022 года. Стоит отметить, что определяющим критерием при принятии банками решения о выдаче потребительского кредита и его параметрах по-прежнему является значение Персонального кредитного рейтинга (ПКР) заемщика. При этом при увеличении запрашиваемого заемщиками размера потребительского кредита, требования к значению ПКР возрастают (в январе 2022 года он составил 345 балла из 999 возможных)».
Таблица 1. Динамика среднего размера потребкредитов в январе 2022 года в сравнении с январем 2021 года (топ-30 регионов РФ по объемам потребкредитования), в руб.
|
По регионам |
январь 2021, руб. |
январь 2022, руб. |
Изменение, в % |
1 |
г. Москва |
478 426 |
486 139 |
1,6% |
2 |
г. Санкт-Петербург |
331 145 |
356 198 |
7,6% |
3 |
Московская область |
357 466 |
329 333 |
-7,9% |
4 |
Ханты-Мансийский АО – Югра |
340 781 |
296 555 |
-13,0% |
5 |
Ленинградская область |
292 788 |
241 700 |
-17,4% |
6 |
Приморский край |
234 982 |
241 017 |
2,6% |
7 |
Тюменская область (без ХМАО и ЯНАО) |
242 377 |
239 699 |
-1,1% |
8 |
Новосибирская область |
234 840 |
236 334 |
0,6% |
9 |
Свердловская область |
231 306 |
235 645 |
1,9% |
10 |
Красноярский край |
225 302 |
229 840 |
2,0% |
11 |
Омская область |
208 573 |
223 919 |
7,4% |
12 |
Тульская область |
211 003 |
210 840 |
-0,1% |
13 |
Краснодарский край |
183 785 |
201 763 |
9,8% |
14 |
Республика Татарстан |
190 080 |
201 720 |
6,1% |
15 |
Челябинская область |
191 370 |
200 389 |
4,7% |
16 |
Самарская область |
197 205 |
200 035 |
1,4% |
17 |
Нижегородская область |
181 211 |
198 805 |
9,7% |
18 |
Волгоградская область |
186 712 |
198 142 |
6,1% |
19 |
Оренбургская область |
198 211 |
197 507 |
-0,4% |
20 |
Иркутская область |
202 975 |
193 005 |
-4,9% |
21 |
Кемеровская область |
190 737 |
192 756 |
1,1% |
22 |
Ростовская область |
177 079 |
192 632 |
8,8% |
23 |
Воронежская область |
185 227 |
192 610 |
4,0% |
24 |
Белгородская область |
184 996 |
191 720 |
3,6% |
25 |
Пермский край |
204 710 |
188 948 |
-7,7% |
26 |
Ставропольский край |
179 666 |
188 730 |
5,0% |
27 |
Республика Башкортостан |
180 329 |
186 294 |
3,3% |
28 |
Алтайский край |
159 810 |
183 285 |
14,7% |
29 |
Саратовская область |
172 235 |
178 003 |
3,3% |
30 |
Удмуртская Республика |
162 910 |
173 709 |
6,6% |
Национальное бюро кредитных историй (АО «НБКИ») предоставляет десятки современных высокотехнологичных решений в области контроля и оценки кредитных рисков, прогнозной аналитики.