- 6 июня, 2022
- 127
НБКИ: объем выдачи потребкредитов в 2022 году снизился на 46,1% по сравнению с прошлым годом
При этом по сравнению с первыми 4 месяцами «пандемийного» 2020 года объем выданных потребкредитов в начале текущего года сократился менее существенно – на 23,9% (в январе – апреле 2020 года – 0,97 трлн. руб.) (Диаграмма 1).
Стоит отметить, что среднее значение Персонального кредитного рейтинга (ПКР) заемщика по потребительским кредитам составляет 355 балла (минимальное значение – 1 балл, максимальное – 999 баллов) (Диаграмма 2).
Наибольший объем выданных потребкредитов в регионах РФ за 4 месяца 2022 года был отмечен в Москве (96,4 млрд. руб.), Московской области (53,1 млрд. руб.), Санкт-Петербурге (37,5 млрд. руб.), Свердловской области (25,2 млрд. руб.) и Краснодарском крае (24,8 млрд. руб.).
Стоит отметить, что по сравнению с аналогичным периодом прошлого года в январе-апреле 2022 года самую серьезную динамику снижения объемов выданных потребкредитов (среди 30 регионов-лидеров в данном виде розничного кредитования) продемонстрировали Ханты-Мансийский АО (-53,7%), Пермский край (-51,3%), Республика Саха (Якутия) (-51,1%), а также Иркутская область (-50,8%) и Красноярский край (-50,5%). В Москве и Санкт-Петербурге данный показатель сократился на 35,0% и 43,3% соответственно (Таблица 1).
«В целом, нынешняя ситуация с выдачей потребкредитов схожа с «карантинной» весной 2020 года, – констатирует директор по маркетингу НБКИ Алексей Волков. – Только сейчас основной удар по розничному кредитованию пришелся не на апрель-май, как два года назад, а на март-апрель. Столь существенное сокращение выдачи в эти месяцы объясняется, прежде всего, ростом рыночных ставок после увеличения в марте ключевой ставки ЦБ, а также риск-политикой банков, которые продолжают придерживаться консервативного подхода при кредитовании граждан. Таким образом, потребкредиты в последнее время выдавались, прежде всего, тем гражданам, значение Персонального кредитного рейтинга (ПКР) которых находилось на высоком уровне. При этом стоит отметить, что и сами люди сейчас придерживаются тактики снижения своей кредитной активности, ограничения потребления и, как следствие, более осторожного отношения к принятию новых долговых обязательств».
Таблица 1. Динамика объема выданных потребкредитов в регионах РФ (среди 30 регионов-лидеров по объемам выданных кредитов данного вида) в январе-апреле 2022г. по сравнению с январем-апрелем 2021 года, %
|
По регионам |
январь-апрель 2021, млрд. руб. |
январь-апрель 2022, млрд. руб. |
Изменение, в % |
1 |
г. Москва |
148,2 |
96,4 |
-35,0% |
2 |
Московская область |
96,0 |
53,1 |
-44,7% |
3 |
г. Санкт-Петербург |
66,1 |
37,5 |
-43,3% |
4 |
Свердловская область |
47,2 |
25,2 |
-46,6% |
5 |
Краснодарский край |
43,2 |
24,8 |
-42,7% |
6 |
Республика Татарстан |
43,3 |
22,5 |
-48,1% |
7 |
Республика Башкортостан |
40,9 |
21,7 |
-46,9% |
8 |
Ростовская область |
32,2 |
17,7 |
-45,0% |
9 |
Челябинская область |
33,4 |
17,1 |
-48,9% |
10 |
Новосибирская область |
30,1 |
16,7 |
-44,5% |
11 |
Ханты-Мансийский АО – Югра |
34,4 |
15,9 |
-53,7% |
12 |
Красноярский край |
30,8 |
15,3 |
-50,5% |
13 |
Самарская область |
26,5 |
14,3 |
-45,9% |
14 |
Кемеровская область |
26,1 |
13,3 |
-48,8% |
15 |
Иркутская область |
26,4 |
13,0 |
-50,8% |
16 |
Нижегородская область |
22,9 |
12,9 |
-43,6% |
17 |
Пермский край |
22,8 |
11,1 |
-51,3% |
18 |
Приморский край |
20,9 |
10,9 |
-47,7% |
19 |
Волгоградская область |
19,9 |
10,8 |
-46,0% |
20 |
Омская область |
19,4 |
10,2 |
-47,6% |
21 |
Алтайский край |
18,6 |
9,8 |
-47,2% |
22 |
Ставропольский край |
18,2 |
9,7 |
-46,5% |
23 |
Оренбургская область |
19,3 |
9,7 |
-49,6% |
24 |
Саратовская область |
18,6 |
9,6 |
-48,6% |
25 |
Тюменская область (без ХМАО и ЯНАО) |
17,5 |
9,3 |
-47,0% |
26 |
Ленинградская область |
17,4 |
8,7 |
-50,1% |
27 |
Воронежская область |
16,1 |
8,6 |
-46,4% |
28 |
Хабаровский край |
14,8 |
7,8 |
-47,5% |
29 |
Тульская область |
13,5 |
6,9 |
-49,1% |
30 |
Республика Саха (Якутия) |
13,9 |
6,8 |
-51,1% |
Национальное бюро кредитных историй (АО «НБКИ») предоставляет десятки современных высокотехнологичных решений в области контроля и оценки кредитных рисков, прогнозной аналитики.