Компании обращаются в Сбер за аудитом цифровой зрелости и трансформацией управленческой модели

Панельная дискуссия «Новая модель управления» о том, как компании применяют технологии для повышения эффективности бизнеса, прошла на конференции SberPro Tech 2026. Спикерами стали старший вице-президент, директор департамента развития корпоративного бизнеса Сбера Владимир Ситнов, директор ООО «Русский Робот» Алиса Сотникова, генеральный директор АО «ГЛОНАСС» Алексей Райкевич, генеральный директор «Меркатор Холдинг» Игорь Храмцов, заведующий лабораторией нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов МГУ Александр Каплан и первый заместитель генерального директора группы компаний «ЭкоНива» Бьёрне Хайнц Дрекслер. Модерировала беседу Анна Заброда, телеведущая телеканала РБК.

Сбер уже несколько лет использует искусственный интеллект, чтобы повысить качество работы с клиентами и эффективность управления собственными бизнес-процессами. Уже восемь лет в Сбере действует ИСУ — интеллектуальная система управления, которая анализирует работу и выявляет отклонения от среднего значения. Три года назад в неё была интегрирована большая языковая модель. В результате повысились скорость и эффективность, снизились операционные ошибки.

Владимир Ситнов, старший вице-президент, директор департамента развития корпоративного бизнеса Сбербанка:

«С генеративным искусственным интеллектом ИСУ получила новые возможности. Сейчас она помогает клиентскому менеджеру сразу в четырёх функциональных областях. Как ассистент, co-pilot, автопилот и даже как наставник. Система анализирует, как сотрудник общается с клиентом, оценивает эффективность встречи и даёт рекомендации».

Также в банке в качестве эксперимента создали цифрового двойника председателя кредитного комитета. За несколько секунд он принял примерно то же решение, что и кредитный комитет через полтора часа обсуждения. Но ответственность за финальное решение, даже предложенное ИИ, всё равно несёт человек, подчеркнул топ-менеджер Сбера.

Алиса Сотникова рассказала, что в компании «Русский Робот», крупнейшем производителе промышленных роботов в стране, раньше часто стояла задача «спуститься в цех», то есть обойти десяток разных производственных участков, поговорить с мастерами, чтобы принять решение. Сейчас эту задачу частично взял на себя ИИ.

Алиса Сотникова, директор ООО «Русский Робот»:

«Наша ИИ-система выдаёт аналитику по каждому участку, и спускаться в цех уже необязательно. Это очень сильно экономит время. Мы сделали приложение, которое показывает руководителю, на каком участке возникла проблема, чтобы можно было быстро принять решение».

Алексей Райкевич высоко оценил роль ИИ в работе с презентациями и клиентской поддержке.

Алексей Райкевич, генеральный директор АО «ГЛОНАСС»:

«Мы крупнейший оператор интернета вещей на транспорте: к нашей платформе подключено более 14 миллионов транспортных средств. Мы используем ИИ для работы с большими данными. С 1 марта стартовала наша национальная платформа — единая система идентификации беспилотников. И здесь система вышла на новый уровень, потому что роботы генерируют огромный массив информации».

В группе компаний «ЭкоНива» искусственный интеллект используется в основном в аналитике и планировании, рассказал Бьёрне Хайнц Дрекслер.

Бьёрне Хайнц Дрекслер, первый заместитель генерального директора группы компаний «ЭкоНива»:

«Планирование продаж и закупок, аналитика рынка — для этого мы прежде всего применяем ИИ. Мы смотрим на искусственный интеллект с точки зрения получения информации и управления процессами. Как консолидировать информацию из разных источников, делать фокусные табло и дашборды, которые помогают принимать решения».

Александр Каплан отметил фактор трения между мозгом и ИИ-технологиями. Трение заключается в необходимости трёх составляющих: потребности, мотивации и агентности.

Александр Каплан, заведующий лабораторией нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов МГУ:

«Чтобы человек начал вписываться в новую среду, должна быть потребность, а она есть не у всех. Мотивация — это когда вы знаете, чего хотите, например роста производительности. Наконец, агентность. Человек так устроен, что считает своё творение своим. А тут между творением и человеком оказывается ИИ-агент. Получается уже не то, что конкретно ты хотел, а ведь оно может быть даже лучше, чем ты задумал. Три этих обстоятельства сдерживают проникновение ИИ».

По мнению Игоря Храмцова, первый шаг к повышению автономности транспортных средств — автономная работа оборудования при сохранении человека у руля, потому что о полной беспилотности пока рано говорить.

Игорь Храмцов, генеральный директор «Меркатор Холдинг»:

«Мы делаем коммунальные машины, которые летом пылесосят улицы, а зимой распределяют реагенты. В текущих реалиях мы отказались от полностью беспилотного транспорта. Непонятно, что делать с геолокацией и разметкой. Законодательная база не подготовлена: неясно, кто несёт ответственность, если автономная коммунальная машина не туда заехала и что-то перевернула. Поэтому сейчас на повестке дня — автономная работа оборудования, когда водитель контролирует движение машины, а всё остальное включается автономно. Система оценивает температуру и влажность и распределяет столько реагента, сколько нужно именно на этой дороге в этот момент».

В работе любой компании много времени занимают совещания, которые иногда оказываются бесполезными. Сбер сделал ИИ-инструмент, который автоматически расшифровывает сказанное на встречах, разбивает речь по спикерам, формирует поручения и даже помогает определить управленческий стиль руководителя, проводящего эти совещания. В перспективе банк планирует вывести это решение на рынок.