- 10 декабря, 2020
НБКИ: в структуре заемщиков микрофинансового сегмента доля граждан моложе 30 лет уже достигла 34,0% и продолжает расти
Так, в октябре 2020 года доля граждан моложе 30 лет по сравнению с аналогичным периодом прошлого года выросла на 6,7 процентных пункта (п.п.), став самой многочисленной в структуре заемщиков МФИ – 34,0%. При этом доля заемщиков в диапазоне 30-39 лет за год также немного выросла (+1,3 п.п.), а во всех возрастных группах граждан старше 40 лет, напротив, снизилась. Также стоит отметить, что карантинные мероприятия весны текущего года, связанные с эпидемией коронавируса, не были причиной тенденции по «омоложению» заемщиков МФИ, но ускорили этот процесс (Таблица 1).
Таблица 1. Структура заемщиков по количеству выданных микрофинансовых займов по возрастам в РФ в 2019-2020гг.
|
Возраст заемщиков |
Доля в общем кол-ве выданных займов МФИ, в % |
Изменение в октябре 2020 к октябрю 2019, в процентных пунктах (п.п.) |
||
|
октябрь 2019 |
март 2020 |
октябрь 2020 |
||
|
моложе 30 лет |
27,3% |
29,7% |
34,0% |
6,7 |
|
от 30 до 39 лет |
29,5% |
30,4% |
30,8% |
1,3 |
|
от 40 до 49 лет |
16,5% |
16,0% |
14,5% |
-2,0 |
|
от 50 до 59 лет |
12,6% |
11,3% |
9,3% |
-3,3 |
|
старше 60 лет |
14,0% |
12,7% |
11,3% |
-2,7 |
В отличие от банков, кредитная политика которых отличается консервативностью, МФИ настроены к молодым заемщикам более лояльно. Поэтому для молодых заемщиков займы МФИ – это не только шанс создать свою кредитную историю, но и увеличить значение своего Персонального кредитного рейтинга (ПКР) (Таблица 2).
Таблица 2. Среднее значение Персонального кредитного рейтинга (ПКР*) заемщика по займам МФИ в зависимости от возраста заемщиков в РФ в октябре 2020г.
|
Возраст заемщиков МФИ |
Среднее значение ПКР |
|
моложе 30 лет |
483 |
|
от 30 до 39 лет |
497 |
|
от 40 до 49 лет |
508 |
|
от 50 до 59 лет |
525 |
|
старше 60 лет |
543 |
|
В среднем |
503 |
* – узнать свой ПКР и контролировать его динамику может каждый гражданин России бесплатно и без ограничений на сайте НБКИ: https://www.nbki.ru/serviceszaem/pkr/
При этом самое высокое среднее значение ПКР в регионах РФ в октябре 2020 года отмечено у заемщиков Кемеровской области (520 баллов), Республики Карелия (517), Челябинской области (516), Республики Алтай (513), а также и Белгородской области (512). В свою очередь, самый низкий ПКР зафиксирован у заемщиков Рязанской (491), Московской (493) и Калининградской (493) областей, а также Республики Адыгея (494), Санкт-Петербурга (494), и Москвы (495) (Таблица 3).
«Увеличение доли молодых заемщиков в МФИ стало следствием более консервативной кредитной политики банков, – констатирует генеральный директор НБКИ Александр Викулин. – Получение банковских кредитов для молодых граждан, не имеющих достаточно информативной кредитной истории и стабильного дохода, зачастую сопряжено с определенными трудностями. В свою очередь модель бизнеса микрофинансовых институтов подразумевает более лояльное отношение к таким заемщикам. В этой связи также стоит отметить дистанционные каналы продаж микрозаймов, ставшие популярными в период весенних «карантинных» мероприятий, и не растерявшими этой популярности в дальнейшем. На наш взгляд, возможность получения займов онлайн – также одна из причин роста доли более «технически грамотных» молодых граждан в общей структуре заемщиков МФИ».
Таблица 3. Среднее значение ПКР заемщиков МФИ в регионах РФ в октябре 2020г.
|
Регион |
Среднее значение ПКР |
|
Кемеровская область |
520 |
|
Республика Карелия |
517 |
|
Челябинская область |
516 |
|
Республика Алтай |
513 |
|
Белгородская область |
512 |
|
Республика Северная Осетия-Алания |
512 |
|
Архангельская область |
511 |
|
Ненецкий автономный округ |
511 |
|
Костромская область |
511 |
|
Республика Хакасия |
511 |
|
Мурманская область |
510 |
|
Томская область |
510 |
|
Республика Коми |
510 |
|
Красноярский край |
509 |
|
Иркутская область |
509 |
|
Курганская область |
509 |
|
Новгородская область |
509 |
|
Оренбургская область |
509 |
|
Удмуртская Республика |
509 |
|
Алтайский край |
508 |
|
Вологодская область |
508 |
|
Кировская область |
508 |
|
Новосибирская область |
508 |
|
Республика Башкортостан |
507 |
|
Нижегородская область |
506 |
|
Омская область |
506 |
|
Псковская область |
506 |
|
Сахалинская область |
506 |
|
Курская область |
505 |
|
Свердловская область |
505 |
|
Республика Дагестан |
505 |
|
Чувашская Республика |
505 |
|
Пермский край |
504 |
|
Тюменская область (без ХМАО и ЯНАО) |
504 |
|
Ярославская область |
504 |
|
Кабардино-Балкарская Республика |
504 |
|
Чеченская республика |
504 |
|
Республика Саха (Якутия) |
504 |
|
Тверская область |
503 |
|
Ханты-Мансийский АО – Югра |
503 |
|
Республика Марий Эл |
503 |
|
Ивановская область |
502 |
|
Забайкальский край |
502 |
|
Республика Карачаево-Черкессия |
502 |
|
Амурская область |
501 |
|
Владимирская область |
501 |
|
Ленинградская область |
501 |
|
Тамбовская область |
501 |
|
Ямало-Ненецкий автономный округ |
501 |
|
Чукотский автономный округ |
501 |
|
Республика Бурятия |
501 |
|
Брянская область |
500 |
|
Воронежская область |
500 |
|
Орловская область |
500 |
|
Пензенская область |
500 |
|
Смоленская область |
500 |
|
Еврейская автономная область |
500 |
|
Приморский край |
499 |
|
Астраханская область |
499 |
|
Республика Ингушетия |
499 |
|
Ростовская область |
499 |
|
Республика Татарстан |
499 |
|
Хабаровский край |
498 |
|
г. Севастополь |
498 |
|
Волгоградская область |
498 |
|
Липецкая область |
498 |
|
Тульская область |
498 |
|
Ульяновская область |
498 |
|
Республика Калмыкия |
498 |
|
Калужская область |
497 |
|
Самарская область |
497 |
|
Республика Крым |
497 |
|
Магаданская область |
497 |
|
Саратовская область |
497 |
|
Республика Мордовия |
497 |
|
Ставропольский край |
496 |
|
Камчатский край |
496 |
|
Республика Тыва |
496 |
|
Краснодарский край |
495 |
|
г. Москва |
495 |
|
г. Санкт-Петербург |
494 |
|
Республика Адыгея |
494 |
|
Калининградская область |
493 |
|
Московская область |
493 |
|
Рязанская область |
491 |
Национальное бюро кредитных историй (АО «НБКИ») предоставляет десятки современных высокотехнологичных решений в области контроля и оценки кредитных рисков, прогнозной аналитики.