• 21 апреля, 2022
  • 148

Агрострахование и IT-инструменты в АПК

Свинцова Кира

Канд. юрид. наук, партнер AKS Legal

Правительством РФ в декабре 2021 года было утверждено Стратегическое направление в области цифровой трансформации отраслей агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года (далее –«Программа»).  Программа предусматривает внедрение в отрасль цифровых двойников, искусственного интеллекта, в том числе машинного обучения и компьютерного зрения, интернета вещей, беспилотных летательных аппаратов, технологий дистанционного зондирования Земли и тд.

Как следует из Программы, технологии прогнозирования позволят строить модели урожайности и вероятности заболеваний животных, использование роботов и беспилотников упростит производственные процессы, а решения в области дистанционного зондирования земли — сбор данных о сельхозземлях и их использовании по назначению.

Понятно, что в российских реалиях, к сожалению, широкое внедрение цифровых технологий доступно, преимущественно, крупным агрохолдингам.

Крупные агрохолдинги активно внедряют IT-технологии: в растениеводстве системы планирования ресурсов, спутникового позиционирования, системы мониторинга техники, оцифровывание полей и беспилотники. В животноводстве востребована система «умной фермы», то есть системы управления производством и автоматической идентификации объектов, внедряют роботизацию переработки и т.д.

Не вызывает сомнений, что планируемая и местами уже реализуемая цифровизация АПК потребует доработки программ страхования урожая с/х культур, животных и аквакультуры и процесса урегулирования убытков.

Безусловно, картирование урожайности, оцифровка полей, применение технологий дистанционного зондирования Земли, внедрение системы «умной фермы» являются эффективными инструментами сбора и обработки информации об объекте страхования и позволят прогнозировать вероятность наступления страхового случая и размер возможных убытков.

Съемка посевов с помощью беспилотных летательных аппаратов (дронами) позволит выявить проблемные участки на поле и вовремя произвести пересев. Система «умной фермы» позволит своевременно обнаружить болезнь животного и избежать вынужденный убой всего поголовья.

В свою очередь технологии распознавания для коров и коз (по примеру «Face ID»), призванные идентифицировать животных по рисунку носа (дерматоглифическому узору), который уникален у каждого животного и не меняется в течение жизни, могут существенно сократить случаи страхового мошенничества.

В свете внедрения подобных технологий в сфере сельского хозяйства уже сейчас необходимо дорабатывать заявление на страхование, а также описание объекта страхования в договоре. С нашей точки зрения, имеет смысл добавить в стандартную форму заявления на страхование урожая с/х культур или животных, как минимум, следующие вопросы / сведения:

  • GPS-координаты полей (территории страхования);
  • нумерация полей с указанием застрахованной с/х культуры;
  • сорта застрахованных с/х культур;
  • оцифрованы ли поля страхователя;
  • использует ли страхователь сх технику с GPS- трекером;
  • какие производственные процессы автоматизированы;
  • какие программы / IT-технологии использует страхователь.

В свою очередь, ответы, в том числе, и на данные вопросы, позволят страховщику произвести оценку страхового риска, предложить оптимальный размер страхового тарифа и безусловной франшизы. А главное – полученные сведения сделают возможным максимально эффективно урегулировать убыток.

Отсутствие подобных вопросов или ответов на них, напротив, существенно сужает для страховщика опции (возможности) для проверки обстоятельств наступления страхового случая и определения размера убытка.

Похожие статьи

ОРЕНБУРГСКАЯ СЕРИЯ ДЕЛ: ИСТОРИЯ И ЗНАЧЕНИЕ ДЛЯ СУДЕБНОЙ ПРАКТИКИ ПО АГРОСТРАХОВАНИЮ

ОРЕНБУРГСКАЯ СЕРИЯ ДЕЛ: ИСТОРИЯ И ЗНАЧЕНИЕ ДЛЯ СУДЕБНОЙ ПРАКТИКИ…

На протяжении почти двух лет команда AKS Legal работала над серией дел по искам оренбургских сельхозтоваропроизводителей. Общее количество судебных споров насчитывало…
«ОБЛОЖИТЬ ФЛАЖКАМИ»

«ОБЛОЖИТЬ ФЛАЖКАМИ»

Судебная практика наглядно демонстрирует, что системные превентивные меры по борьбе с мошенничеством среди агентов и посредников позитивно влияют на статистику преступлений.…
АГРОСТРАХОВАНИЕ: НАИБОЛЕЕ РАСПРОСТРАНЕННЫЕ ПРИЧИНЫ СУДЕБНЫХ СПОРОВ

АГРОСТРАХОВАНИЕ: НАИБОЛЕЕ РАСПРОСТРАНЕННЫЕ ПРИЧИНЫ СУДЕБНЫХ СПОРОВ

Обобщая опыт защиты страховщиков в судах по всей России, мы с коллегами можем выделить три наиболее распространенные причины судебных споров по…