Сбер запустил ИИ-помощника в мессенджере МАХ — пользователи получили новый канал для консультаций по регистрации индивидуального предпринимателя.

ГК Зетта Страхование внедрила AI-тренера от «Скорозвон» для масштабирования системы обучения сотрудников и повысила качество клиентских звонков на 36%.

Модели машинного обучения (ML), которые использует Росгосстрах для расчета технических тарифов клиентам по автострахованию, поставили точку в долгих спорах о том, насколько серебристая машина на дороге безопаснее красной, и склонны ли Скорпионы лихачить за рулем больше Дев.

В преддверии Дня российской науки учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка представили новый метод повышения точности прогнозов в самых разных областях — от энергетики до логистики.

В преддверии Дня российской науки Сбербанк опубликовал технический отчёт Green-VLA, посвящённый развитию ключевой технологии физического искусственного интеллекта (Physical AI) — моделей Vision–Language–Action (VLA), которые позволяют роботам понимать окружающий мир, интерпретировать инструкции и превращать их в осмысленные физические действия.

Сбер совместно с Министерством труда и социальной защиты Тульской области представил уникальное решение — ИИ-агент для поддержки участников специальной военной операции (СВО) и членов их семей.

Практики взаимного развития (P2P — peer-to-peer, «равный равному») — менторство, наставничество, коучинг и другие форматы — становятся одной из ключевых опор развития человека.

Сбер расширил функциональность отраслевого решения «Транспорт» в мобильной и веб-версии интернет-банка СберБизнес.

Сбер в три раза снизил стоимость использования сервиса GigaChat API. Таким образом, ещё большее количество российских компаний получает возможность воспользоваться всеми преимуществами отечественного генеративного искусственного интеллекта, чтобы повысить свою эффективность и конкурентоспособность на рынке.

Ассоциация ФинТех подвела итоги масштабного тестирования больших языковых моделей для разработки ИИ-агентов. В пилотном проекте участвовали более 20 банков, страховых, финтех- и ИТ-компаний.