- 15 апреля, 2019
- 144
НБКИ: в начале 2019 года отмечено снижение доли просроченной задолженности в портфеле автокредитов
Таблица 1. Динамика просроченной задолженности свыше 30 дней по автокредитам, в %
Период |
Просрочка 30+ по автокредитам, % |
Период |
Просрочка 30+ по автокредитам, % |
Динамика, в п.п.
|
на 01.03.2018г. |
9,1% |
на 01.03.2019г. |
8,5% |
-1,9 п.п. |
На 01.03.2019 года самые низкие значения доли просроченной задолженности по автокредитам (среди 30 регионов-лидеров по объемам по объемам данного вида розничного кредитования) были зафиксированы в Чувашской Республике (5,6%), Санкт-Петербурге (5,7%), Удмуртской Республике (5,9%), Москве (6,2%) и Республике Татарстан (6,7%). В свою очередь наибольшие доли просрочки по автокредитам продемонстрировали Тюменская (без ХМАО и ЯНАО) (12,9%) и Новосибирская (12,7%) области, Краснодарский (11,5%) и Ставропольский (11,0%) края, а также Саратовская область (11,0%).
На 01.03.2019 года наиболее существенная динамика сокращения доли просроченной задолженности по автокредитам (среди 30 регионов-лидеров по объемам данного вида розничного кредитования) по сравнению с 01.03.2018 года отмечена в Омской (-4,4 п.п.) и Московской (-3,1 п.п.) областях, Москве (-1,9 п.п.), а также в Воронежской (-1,8 п.п.) и Новосибирской (-1,3 п.п.) областях. В то же время наибольший рост данного показателя продемонстрировали Тюменская (без ХМАО И ЯНАО) (+2,2 п.п.) и Ульяновская (+1,6 п.п.) области, Краснодарский край (+1,5 п.п.), а также Ростовская (+1,2 п.п.) и Нижегородская (+1,0 п.п.) области (Таблица 1).
«Ситуация с «плохими» долгами в автокредитовании стабилизировалась еще несколько лет назад, – считает генеральный директор НБКИ Александр Викулин. – Во многом это объясняется более эффективной в последнее время работой банковского риск-менеджмента. Кредиторы внимательно следят и за качеством новых автокредитов, и за риск-профилем своих заемщиков с действующими обязательствами. Конечно, объемы «плохих» долгов все еще остаются достаточно значительными, однако их доля в портфеле автокредитов существенно ниже, чем, например, в необеспеченном кредитовании – сегментах потребительских кредитов и кредитных карт. Тем не менее, кредиторам необходимо продолжать осуществлять тщательный контроль таких рыночных индикаторов, как уровень долговой нагрузки, а также проводить оперативный мониторинг финансового поведения заемщиков».
Таблица 2. Динамика доли просрочки свыше 30-ти дней по автокредитам к общему объему кредитов данного типа в РФ на 01.03.2019г. (среди 30 регионов – лидеров по объемам автокредитования), в процентных пунктах (п.п.)
|
По регионам |
на 01.03.2018, % |
на 01.03.2019, % |
Изменение, в п.п. |
1 |
Чувашская Республика |
5,3 |
5,6 |
0,3 |
2 |
г. Санкт-Петербург |
6,4 |
5,7 |
-0,7 |
3 |
Удмуртская Республика |
6,2 |
5,9 |
-0,3 |
4 |
г. Москва |
8,1 |
6,2 |
-1,9 |
5 |
Республика Татарстан |
6,1 |
6,7 |
0,6 |
6 |
Архангельская область |
8,2 |
6,9 |
-1,3 |
7 |
Ханты-Мансийский АО – Югра |
6,8 |
7,1 |
0,4 |
8 |
Рязанская область |
7,0 |
7,2 |
0,2 |
9 |
Самарская область |
7,1 |
7,4 |
0,3 |
10 |
Пермский край |
7,8 |
7,6 |
-0,2 |
11 |
Нижегородская область |
7,0 |
8,0 |
1,0 |
12 |
Республика Башкортостан |
8,7 |
8,1 |
-0,6 |
13 |
Свердловская область |
8,7 |
8,6 |
-0,1 |
14 |
Московская область |
11,8 |
8,7 |
-3,1 |
15 |
Омская область |
13,1 |
8,7 |
-4,4 |
16 |
Ленинградская область |
10,0 |
8,9 |
-1,1 |
17 |
Тульская область |
8,9 |
9,2 |
0,3 |
18 |
Челябинская область |
8,9 |
9,6 |
0,7 |
19 |
Кемеровская область |
10,6 |
9,8 |
-0,8 |
20 |
Воронежская область |
12,0 |
10,2 |
-1,8 |
21 |
Красноярский край |
9,9 |
10,2 |
0,3 |
22 |
Ульяновская область |
8,7 |
10,3 |
1,6 |
23 |
Оренбургская область |
9,7 |
10,4 |
0,7 |
24 |
Ростовская область |
9,6 |
10,8 |
1,2 |
25 |
Волгоградская область |
10,6 |
10,8 |
0,2 |
26 |
Саратовская область |
11,2 |
11,0 |
-0,2 |
27 |
Ставропольский край |
11,2 |
11,0 |
-0,2 |
28 |
Краснодарский край |
10,0 |
11,5 |
1,5 |
29 |
Новосибирская область |
14,0 |
12,7 |
-1,3 |
30 |
Тюменская область (без ХМАО и ЯНАО) |
10,7 |
12,9 |
2,2 |
Национальное бюро кредитных историй (АО «НБКИ») предоставляет десятки современных высокотехнологичных решений в области контроля и оценки кредитных рисков, прогнозной аналитики. По состоянию на 1 марта 2019 года Бюро консолидирует информацию о кредитах более 96 млн заемщиков, предоставляемую свыше 4 200 кредиторами, сотрудничающими с НБКИ.